恭喜浙江海亮科技有限公司张岩获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江海亮科技有限公司申请的专利基于知识点集群的学习路径生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119919259B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510399639.X,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权基于知识点集群的学习路径生成方法、装置及电子设备是由张岩;田冰冰;陈颖;贺玮;陈华亮;何秀莲设计研发完成,并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识点集群的学习路径生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于知识点集群的学习路径生成方法、装置、存储介质及电子设备,涉及数据处理技术领域,包括:基于教材文本进行知识点的提取,得到基础知识点集群;根据基础知识点集群中知识点的细化程度,确定基础知识点集群中各个知识点对应的难度等级;基于难度等级评价出基础知识点集群中各个知识点对应的重要程度,并依据重要程度从基础知识点集群中提取重要知识点集群;基于基础知识点集群和重要知识点集群,生成不同难度等级的题目对应的题库并映射在学习地图上,以通过学习地图生成学生在学习过程中的学习路径。通过从教材中分析提取出重要知识点集群,提高了重要知识点筛选的准确率,进而为学生提供个性化的学习路径和重点学习指导。
本发明授权基于知识点集群的学习路径生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于知识点集群的学习路径生成方法,其特征在于,包括: 基于教材文本进行知识点的提取,得到基础知识点集群,包括:对所述教材文本进行分析提取出所述教材文本中的知识点,并根据知识点之间的关联关系将提取出的知识点划分为各级分类节点;通过对所述各级分类节点的分级标识进行编码处理,将所述各级分类节点映射为标识向量集合,其中,一级分类节点以单个单元的标识向量形式出现,多级分类节点以多个单元的标识向量结合的形式出现;依据所述标识向量集合生成所述基础知识点集群; 根据所述基础知识点集群中知识点的细化程度,确定所述基础知识点集群中各个知识点对应的难度等级; 基于所述难度等级评价出所述基础知识点集群中各个知识点对应的重要程度,并依据所述重要程度从所述基础知识点集群中提取重要知识点集群,包括:获取所述基础知识点集群中各个知识点的重要程度得分;根据所述重要程度得分,确定各个知识点对应的重要程度;基于所述各个知识点对应的重要程度和预设筛选阈值在所述基础知识点集群中进行筛选,并将筛选出的知识点集合确定为所述重要知识点集群,其中,所述预设筛选阈值为针对所述各个知识点对应的重要程度设置的初始值,所述重要程度得分G通过利用预先训练好的评价模型计算获得: 其中,Z、X、V、Y分别为所述基础知识点集群中一级、二级、三级、n级知识点对应的标识向量的数量,、、、分别为一级、二级、三级、n级知识点对应的权重系数; 基于所述基础知识点集群和所述重要知识点集群,生成不同难度等级的题目对应的题库并映射在学习地图上,以通过所述学习地图生成学生在学习过程中的学习路径,所述学习地图包括一个或多个重点学习网格,所述重点学习网格为所述重要知识点集群对应的网格。
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