恭喜中国人民解放军国防科技大学刘永祥获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于方位角几何约束分类器HRRP目标识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919820B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510403861.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于方位角几何约束分类器HRRP目标识别方法及装置是由刘永祥;刘旗;张新禹;李瑞泽;张双辉;高勋章;姜卫东设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于方位角几何约束分类器HRRP目标识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于方位角几何约束分类器HRRP目标识别方法及装置。所述方法包括：构建雷达目标识别模型。将不平衡HRRP数据集输入至特征提取模块提取目标特征，将目标特征输入至方位角几何约束分类器进行类别学习。对主导类别特征进行训练，得到主导类别方位角帧分类子原型，并采用一层卷积计算当前主导类别特征与下一个主导类别特征的方位角帧分类子原型之间的子原型位移。根据子原型位移对边缘类别特征进行训练，得到边缘类别方位角帧分类子原型。根据主导类别方位角帧分类子原型、边缘类别方位角帧分类子原型重构损失函数后优化雷达目标识别模型。采用本方法能够在类别不平衡的情况下，提高雷达目标识别性能。
本发明授权基于方位角几何约束分类器HRRP目标识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于方位角几何约束分类器HRRP目标识别方法，其特征在于，所述方法包括： 基于HRRP构建雷达目标识别模型；所述雷达目标识别模型包括：特征提取模块、方位角几何约束分类器以及损失函数； 将不平衡HRRP数据集输入至所述特征提取模块提取目标特征，将所述目标特征输入至所述方位角几何约束分类器进行类别学习；所述目标特征包括：主导类别特征与边缘类别特征； 对所述主导类别特征进行训练，得到主导类别方位角帧分类子原型，并采用一层卷积计算当前所述主导类别特征与下一个所述主导类别特征的方位角帧分类子原型之间的子原型位移； 根据所述子原型位移对所述边缘类别特征进行训练，得到边缘类别方位角帧分类子原型； 根据所述主导类别方位角帧分类子原型、所述边缘类别方位角帧分类子原型重构所述损失函数，得到整体损失函数，根据所述整体损失函数优化所述雷达目标识别模型，通过优化后的雷达目标识别模型训练所述不平衡HRRP数据集，输出目标图像。
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