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龙图腾网获悉中茧新科桑蚕生物产业有限公司申请的专利基于计算机视觉的蚕健康状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387327.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于计算机视觉的蚕健康状态监测方法是由王永俊;张献设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的蚕健康状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及基于计算机视觉的蚕健康状态监测方法。方法包括：获取不同生长阶段的蚕盘图像；根据蚕盘图像中边缘线的形态分布特征，确定正常蚕形态连通域和异常蚕形态连通域；根据异常蚕形态连通域中异常边缘区域与正常边缘区域的边缘线的弯曲情况的差异，评价异常蚕形态连通域中的异常边缘区域属于另一条蚕的可能性，确定重叠蚕形态区域；结合重叠蚕形态区域中异常边缘区域与其周围正常蚕形态连通域的边缘线的形状分布的相似情况，筛选参照连通域；根据异常边缘区域与其参照连通域的位置分布，对重叠蚕形态区域重新划分；结合最终的划分结果评估蚕的生长状态。本发明提高了蚕生长状态监测结果的准确性。

本发明授权基于计算机视觉的蚕健康状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的蚕健康状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取不同生长阶段的蚕盘图像； 根据蚕盘图像中边缘线的形态分布特征，确定正常蚕形态连通域和异常蚕形态连通域，包括：提取蚕盘图像中的连通域，并对连通域进行凸包检测获得凸包顶点；对于任一连通域，获取连通域的最小外接矩形，将最小外接矩形的最长边记为蚕的体长方向，将每个连通域的边缘线中蚕的体长方向上距离最远的两个像素点分别记为疑似蚕头部点和疑似蚕尾部点；根据连通域中凸包顶点的数量与预设顶点数量之间的差异、凸包顶点与疑似蚕头部点及疑似蚕尾部点之间的距离，得到连通域的蚕形态有效性；若蚕形态有效性大于或等于预设有效性阈值，则判定对应连通域为正常蚕形态连通域；若蚕形态有效性小于预设有效性阈值，则判定对应连通域为异常蚕形态连通域； 根据异常蚕形态连通域中异常边缘区域与正常边缘区域的边缘线的弯曲情况的差异，评价异常蚕形态连通域中的异常边缘区域属于另一条蚕的可能性，基于可能性判断异常蚕形态连通域是否属于重叠蚕形态区域；异常边缘区域和正常边缘区域是对连通域中的凸包顶点进行聚类获得的； 将与待分析区域距离最近的预设数量个正常蚕形态连通域作为候选连通域；对于待分析区域和候选连通域，根据待分析区域对应的延长区域与每个候选连通域对应的延长区域中像素点的位置之间的相关性，筛选异常边缘区域的参照连通域；待分析区域为重叠蚕形态区域中的任一异常边缘区域； 将待分析区域对应的延长区域和参照连通域对应的延长区域中的重合部分的像素点划分至参照连通域所在的正常蚕形态连通域中； 结合不同生长阶段的蚕盘图像的划分结果，评估蚕的生长状态。

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