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龙图腾网获悉杭州知识矩阵信息科技有限公司申请的专利新媒体数据在线分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315833.5，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权新媒体数据在线分析方法及装置是由丁肇亮;房樑设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本新媒体数据在线分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种新媒体数据在线分析方法及装置，BI系统的服务端方法包括：通过预设分布式数据采集架构，从多个新媒体平台中同时收集关于目标产品的用户互动数据；从每个新媒体平台的用户互动数据中，提取能够反映用户对目标产品存在情感倾向的情感描述信息，得到多源情感描述信息；将多源情感描述信息输入预设新媒体数据在线分析组件中，输出目标产品对应的用户情感融合特征；根据用户情感融合特征与预先建立的特征知识库，挖掘用户对目标产品在预设周期内用户的行为模式信息和偏好信息，存储在BI系统的数据库中。因此，采用本申请实施例，可以实现跨平台的数据整合，同时能从大量数据中发现用户行为模式和偏好。

本发明授权新媒体数据在线分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种新媒体数据在线分析方法，其特征在于，应用于BI系统的服务端，所述方法包括： 在当前时刻与上个数据分析时刻之间的时长等于预设周期的情况下，通过预设分布式数据采集架构，从多个新媒体平台中同时收集关于目标产品的用户互动数据，所述预设分布式数据采集架构包括多个数据采集通道，每个数据采集通道与每个新媒体平台提供的数据采集接口关联； 从所述每个新媒体平台的所述用户互动数据中，提取能够反映用户对所述目标产品存在情感倾向的情感描述信息，得到多源情感描述信息；多源情感描述信息包括每个新媒体平台的用户互动数据的情感强度值和倾向主题，倾向主题用于反映用户的关注点或用户讨论焦点； 将所述多源情感描述信息输入预设新媒体数据在线分析组件中，输出所述目标产品对应的用户情感融合特征；预设新媒体数据在线分析组件包括情感强度值映射模块、参数获取模块、权重分配模块、综合情感强度值计算模块、用户情感融合特征生成模块； 所述将所述多源情感描述信息输入预设新媒体数据在线分析组件中，输出所述目标产品对应的用户情感融合特征，包括： 所述情感强度值映射模块将所述情感强度值进行标准化处理，以将所述情感强度值映射到统一的评分范围，得到所述每个新媒体平台的标准化情感强度； 所述参数获取模块获取所述每个新媒体平台的用户基数、影响力量化参数以及所述目标产品在各平台的综合关注度； 所述权重分配模块根据所述用户基数、所述影响力量化参数以及所述综合关注度，对所述每个新媒体平台分配权重； 所述综合情感强度值计算模块基于所述每个新媒体平台分配的权重以及所述每个新媒体平台的标准化情感强度，计算所述每个新媒体平台的综合情感强度值； 所述用户情感融合特征生成模块根据所述每个新媒体平台的综合情感强度值与所述每个新媒体平台的倾向主题，生成所述目标产品对应的用户情感融合特征； 根据所述用户情感融合特征与预先建立的特征知识库，挖掘所述用户对所述目标产品在预设周期内用户的行为模式信息和偏好信息； 在所述BI系统的数据库中，存储所述目标产品与所述行为模式信息、偏好信息之间的三元映射关系。

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