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龙图腾网恭喜江西师范大学申请的专利一种基于图像分析和语言描述的AI图像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510496710.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于图像分析和语言描述的AI图像生成方法及系统是由曹帅帅;钟铜瑶;姜滨;王玉星;马春宇设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分析和语言描述的AI图像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像分析和语言描述的AI图像生成方法及系统，属于图像生成技术领域，可提高目标图像生成的精准性；包括获取待生成的目标场景的语言描述，识别并提取语言描述中的主体对象、空间方位谓词和客体对象，生成对应的第一描述向量；对第一描述向量进行聚类，生成核心要素集合；根据获取的参考图像生成各物体对应的第二描述向量；将第二描述向量与核心要素集合进行匹配，生成关联关系数据；基于关联关系数据对各物体进行重组，生成重组后的物体集合；基于各物体之间的空间关系和核心要素之间的关联度对重组后的物体集合进行布局优化，得到重组后的物体集合的布局信息；根据重组后的物体集合的布局信息和第一描述向量生成目标图像。

本发明授权一种基于图像分析和语言描述的AI图像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析和语言描述的AI图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待生成的目标场景的语言描述，并将所述语言描述输入至预训练的语言模型中，识别并提取所述语言描述中的主体对象、空间方位谓词和客体对象，生成对应的第一描述向量； 通过预训练的关联分析模型对所述第一描述向量进行聚类，生成核心要素集合； 获取参考图像，并输入至预训练的图像特征提取模型中，生成各物体对应的第二描述向量； 将所述第二描述向量与所述核心要素集合进行匹配，计算各第二描述向量与所述核心要素集合中各核心要素之间的相似度，基于所述相似度确认各物体与多个核心要素之间的关联关系，生成关联关系数据； 基于所述关联关系数据，对各物体进行重组，生成重组后的物体集合； 基于各物体之间的空间关系和所述核心要素之间的关联度对重组后的物体集合进行布局优化，得到所述重组后的物体集合的布局信息； 根据所述重组后的物体集合的布局信息和所述第一描述向量，生成目标图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330095 江西省南昌市南昌县紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。