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龙图腾网恭喜浙江万村联网快递有限公司申请的专利一种收件信息实时同步与异常预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346131.3，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种收件信息实时同步与异常预警方法及系统是由章学博;陈帅;黄齐昌设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种收件信息实时同步与异常预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种收件信息实时同步与异常预警方法及系统，涉及智能物流信息处理与数据安全技术领域，包括采集物流轨迹数据并构建时空图模型，通过时空图卷积网络进行轨迹特征提取；采用Transformer模型进行轨迹时间序列预测，并基于异常检测阈值判断异常事件；结合零知识证明和区块链技术，对物流数据进行加密验证和存证，构建物流调度优化和动态异常恢复策略。本发明所述方法通过时空图建模、ST‑GCN轨迹特征提取、Transformer预测分析、区块链存证及强化学习调度优化，构建了完整的物流信息实时同步与异常预警体系；通过引入区块链与ZKP技术，保障了数据的完整性与隐私安全，减少了物流欺诈与信息篡改的风险。

本发明授权一种收件信息实时同步与异常预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种收件信息实时同步与异常预警方法，其特征在于，包括： 采集物流轨迹数据并构建时空图模型，通过时空图卷积网络进行轨迹特征提取； 物流轨迹数据包括从快递运输系统中提取GPS坐标、时间戳、包裹状态、配送站编号； 构建时空图模型包括采用图数据结构构建快递运输网络，节点表示物流位置，边表示包裹的运输路径，边的权重根据运输时间和包裹状态动态更新； 轨迹特征提取包括提取包裹的时序运输模式和空间路径信息； 设定历史轨迹窗口，将时间序列信息嵌入图结构，捕捉不同快递路径的异常模式； 采用Transformer模型进行轨迹时间序列预测，并基于异常检测阈值判断异常事件； 结合零知识证明和区块链技术，对物流数据进行加密验证和存证，构建物流调度优化和动态异常恢复策略； 轨迹特征提取包括采用三层时空图卷积网络，第一层进行局部时空特征提取，处理短时物流路径信息； 第二层进行全局信息聚合，学习长时序跨区域物流特征； 第三层进行异常模式识别，检测出异常轨迹并提供可解释的异常分数； 第一层局部轨迹特征提取层包括计算当前快递在5分钟内的路径变化；识别同一城市内的短程配送模式，提取仓库到终端配送站的轨迹特征； 第二层全局轨迹模式学习层包括计算24小时内快递流转情况；处理跨地区配送，提取跨省跨市运输模式，结合历史数据计算货物流转的典型模式。

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