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龙图腾网恭喜河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院)申请的专利一种基于聚类算法的肿瘤放疗异常预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510283135.1，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于聚类算法的肿瘤放疗异常预警系统是由李晓旭;刘丽虹设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类算法的肿瘤放疗异常预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及放疗数据分析技术领域，提出了一种基于聚类算法的肿瘤放疗异常预警系统，旨在提升放疗过程中对患者健康数据的异常检测能力和预警精度；该系统通过引入局部离群因子和自适应带宽优化技术，优化了MeanShift聚类算法的密度加权计算，能够准确识别肿瘤患者数据中的内在模式，提升初步聚类的准确性；强化聚类过程则采用熵正则化优化P3D裁剪方法，进一步优化PPO强化学习算法的策略网络更新，动态调整聚类特征，增强了系统在动态环境中的适应性和准确性；该系统通过结合强化学习和聚类分析技术，为放疗过程中的异常预警提供高精度、高实时性的支持，显著提升了患者监控的智能化水平和可靠性。

本发明授权一种基于聚类算法的肿瘤放疗异常预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类算法的肿瘤放疗异常预警系统，包括数据预处理模块，所述数据预处理模块，生成预处理综合患者健康数据；其特征在于：所述系统还包括初步聚类模块和强化聚类模块； 所述初步聚类模块，引入局部离群因子和自适应带宽优化MeanShift聚类算法的更新机制，构建增强版MeanShift聚类算法更新机制，通过增强版MeanShift聚类算法更新机制优化MeanShift聚类算法，构建加强版MeanShift聚类算法，通过加强版MeanShift聚类算法提取预处理综合患者健康数据的初步聚类特征，生成初步聚类特征数据； 所述强化聚类模块引入PPO算法和P3D裁剪方法，采用熵正则化优化P3D裁剪方法，构建熵-P3D裁剪方法，通过熵-P3D裁剪方法优化PPO算法的策略网络更新，构建熵-P3D-PPO算法，通过熵-P3D-PPO算法动态调整初步聚类特征数据，生成优化聚类特征数据； 异常检测模块，建立生成对抗网络，将预处理综合患者健康数据、初步聚类特征数据和优化聚类特征数据输入到生成对抗网络进行异常检测，生成异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院)，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市长安区健康路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。