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龙图腾网恭喜深圳市麦驰物联股份有限公司申请的专利物联网智慧家居养老服务管理系统、方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118228994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410374978.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权物联网智慧家居养老服务管理系统、方法、设备和介质是由沈若鹏;刘祖芳;沈卫民;沈斌;王巍设计研发完成，并于2024-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网智慧家居养老服务管理系统、方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物联网智慧家居养老服务管理系统、方法、设备和介质。根据本发明提供的技术方案，所述系统包括：项目监测模块、需求判断模块以及服务管理平台；其中，项目监测模块对目标用户的房屋进行监测，获取对应的关键信息；需求判断模块根据各个项目的项目监测情况，判断服务项目是否存在服务需求，并在存在时生成服务需求信息；服务管理平台基于服务需求信息中的项目选择对应的人员，生成服务执行命令并发送给对应的人员。通过本发明利用物联网技术对目标用户房屋中的特定信息进行监测，智能判定用户是否存在服务需求，并通过服务管理平台针对用户需求进行服务人员分配管理，以此使用户精准地自动获得所需的服务，大大提升了用户体验。

本发明授权物联网智慧家居养老服务管理系统、方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种物联网智慧家居养老服务管理系统，包括：项目监测模块、需求判断模块以及服务管理平台；其中， 所述项目监测模块，用于基于各个服务项目对目标用户的房屋进行监测，获取各个服务项目对应的关键信息；其中， 根据各个服务项目的服务内容，预先确定各个服务项目对应的关键信息；通过在目标用户的房屋内设置不同类型的监测单元，采集各个服务项目对应的关键信息；所述不同类型的监测单元至少包括：灰尘清洁单元、饮食服务单元以及医疗辅助单元；其中， 所述灰尘清洁单元，用于利用灰尘厚度传感器和或灰尘浓度传感器，获取目标用户的房屋灰尘数据； 所述饮食服务单元，用于利用摄像头采集预设拍摄位置的图像信息，获取目标用户的饮食情况数据； 将餐具中各类盛具的图像作为训练图像，建立盛具识别模型；所述盛具识别模型为 S＝fp,ω 其中，S为盛具识别模型的模型输出；p为采集到的图像信息；ω为模型参数； 盛具识别模型的损失函数为 L＝s,fp,ω 其中，L为损失函数，实际输出与模型输出之间的差，s为实际输出； 进一步的，根据损失函数的期望计算风险函数 其中，Rω为风险函数；X为训练图像的总数；i为训练图像的序号； 在训练阶段，获取图像数据p，并标定目标物体的种类作为训练数据；设定盛具识别模型S＝fp,ω以表示输入输出关系；基于损失函数的期望，在所有样本上评价盛具识别模型的风险；利用反向传播法求解ω*使得风险最小，即ω*＝argminRω； 在测试阶段，按照固定时间间隔利用摄像头获取预设拍摄位置的图像信息； 在获取图像信息后，利用Cvtcolor函数将图像转化为二值化图像，再通过GaussianBlur函数进一步进行高斯滤波，最后利用sobel算子依据邻近像素之间的差分关系进一步进行图像锐化，得到预处理后的图像信息，使得预处理后的图像信息中物体的轮廓更加明显； 将预处理后的图像信息输入盛具识别模型，得到输出结果，识别图像信息中的目标物体是否为盛具，将识别结果作为饮食情况数据； 所述医疗辅助单元，用于根据针对目标用户的预设医疗操作流程，确定目标用户的医疗操作数据； 获取预设时间段内用户获取各种服务的时间数据，并据此生成服务获取时间表；基于用户的服务获取时间表确定出用户涉及的a个服务项目；将每天按照固定小时间隔划分为b个时间段；以此，构造包含服务项目、时间段和日期的高位统计矩阵，其中，a表示服务项目维度，b表示时间段维度、c表示日期维度；进一步将a、b两个维度拉平为一维，即生成ab和c的二位矩阵，并进行归一化处理，即 M＝[M-minM][maxM-minM] 根据矩阵M确定用户获取服务的习惯模式，并进一步确定处用户获取各个服务项目的习惯时间段；基于不同服务项目对应的习惯时间段，在各个服务项目对应的习惯时间段内增加项目监测模块中该服务项目对应单元的信息获取频率，降低该单元在其他时间段的信息获取频率； 所述需求判断模块，用于根据各个项目的项目监测情况，判断对应的服务项目是否存在服务需求，并在存在服务需求时生成对应的服务需求信息；其中， 获取各个服务项目的关键信息；基于各个服务项目的关键信息，判断是否符合服务提供条件，得到判断结果；若符合服务提供条件，则生成初始需求信息；若不符合服务提供条件，则判断当前服务项目的是否符合对应的执行时间条件；若符合执行时间条件，则生成初始需求信息；若不符合执行时间条件，则结束本次需求判断；其中，结合当前存在的初始需求信息，生成对应的服务需求信息并向服务管理平台发送； 所述服务管理平台，用于基于服务需求信息中的服务项目选择对应的服务人员，生成服务执行命令并发送给对应的服务人员。

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