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龙图腾网恭喜暗物智能科技(广州)有限公司申请的专利豪萨语声纹识别模型的训练方法、识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011564085.8，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权豪萨语声纹识别模型的训练方法、识别方法及装置是由李威勇;龚科设计研发完成，并于2020-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本豪萨语声纹识别模型的训练方法、识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明声纹识别技术领域，具体涉及豪萨语声纹识别模型的训练方法、识别方法及装置，所述训练方法包括获取英语音频样本的第一频域特征及第一声纹特征，以及豪萨语音频样本的第二频域特征及第二声纹特征；基于所述第一频域特征以及所述第一声纹特征对豪萨语声纹识别模型进行训练，确定所述豪萨语声纹识别模型的初始参数，得到初始豪萨语声纹识别模型；基于所述第二频域特征以及所述第二声纹特征对所述初始豪萨语声纹识别模型进行训练，调整所述初始豪萨语声纹识别模型的初始参数，确定目标豪萨语声纹识别模型。通过迁移学习的方法既能够避免豪萨语音频样本不足的问题，又保证训练得到的豪萨语声纹识别模型的准确性。

本发明授权豪萨语声纹识别模型的训练方法、识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种豪萨语声纹识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取英语音频样本的第一频域特征及第一声纹特征，以及豪萨语音频样本的第二频域特征及第二声纹特征； 基于所述第一频域特征以及所述第一声纹特征对豪萨语声纹识别模型进行训练，确定所述豪萨语声纹识别模型的初始参数，得到初始豪萨语声纹识别模型； 基于所述第二频域特征以及所述第二声纹特征对所述初始豪萨语声纹识别模型进行训练，调整所述初始豪萨语声纹识别模型的初始参数，确定目标豪萨语声纹识别模型，所述目标豪萨语声纹识别模型的输出为说话人的声纹特征； 获取内类数据以及内间数据，所述内类数据为同一说话人的音频数据，所述内间数据为不同说话人的音频数据；提取所述内类数据以及所述内间数据的频域特征；将提取出的频域特征输入所述目标豪萨语声纹识别模型中，确定各个所述内类数据对应的声纹特征，以及各个所述内间数据对应的声纹特征；基于各个所述内类数据对应的声纹特征的相似度，以及各个所述内间数据对应的声纹特征的相似度，确定声纹识别阈值。

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