买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京三快在线科技有限公司申请的专利一种数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110533182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910705176.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种数据处理方法及装置是由周越;李春苗设计研发完成，并于2019-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种数据处理方法及装置，首先获取目标数据的特征，再将目标数据的特征输入到预先训练的预估模型，得到目标数据在指定维度上的预估属性值以及预估误差值，然后根据预估误差值对预估属性值进行补偿，得到最终属性值，最后根据最终属性值，对目标数据进行处理，由于本说明书提供的数据处理方法对预估属性值进行了补偿，因此得到的最终属性值相比于现有技术更加接近实际属性值，有效地提高了最终属性值的准确性，从而根据最终属性值对目标数据的处理相比于现有技术更加准确高效。

本发明授权一种数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标数据的特征，所述目标数据包括外卖订单数据； 将所述目标数据的特征输入预估模型，得到所述目标数据在指定维度上的预估属性值以及预估误差值，所述预估属性值指预估供货准备时间； 根据所述预估误差值对所述预估属性值进行补偿，得到最终属性值，所述最终属性值指最终供货准备时间； 根据所述最终属性值，对所述目标数据进行处理，所述对所述目标数据进行处理包括对外卖订单进行调度规划； 其中，所述根据所述预估误差值对所述预估属性值进行补偿，得到最终属性值，包括： 根据预设的各误差区间，确定所述预估误差值落入的误差区间； 根据预设的各误差区间与各补偿权重的对应关系，确定所述预估误差值落入的误差区间对应的补偿权重； 根据所述预估误差值和确定出的补偿权重，确定补偿值； 将所述补偿值与所述预估属性值的和值，确定为最终属性值； 其中，预先训练预估模型，包括： 获取若干历史数据的特征； 将所述历史数据的特征输入待训练的预估模型，得到所述历史数据在指定维度上的待优化预估属性值以及待优化预估误差值； 根据所述待优化预估属性值以及所述历史数据在指定维度上的实际属性值，确定实际误差值； 根据所述待优化预估误差值以及所述实际误差值，确定损失； 以最小化损失为训练目标，对所述待训练的预估模型进行迭代训练； 其中，所述根据所述待优化预估误差值以及所述实际误差值，确定损失，包括： 确定所述实际误差值的平方与所述待优化预估误差值的平方的比值； 确定所述待优化预估误差值的平方的对数； 根据所述比值与所述对数，确定损失； 其中，所述根据所述比值与所述对数，确定损失，包括： 在预设的各系数中选择指定系数； 确定所述指定系数与所述待优化预估误差值的乘积； 确定所述比值、所述对数与所述乘积的和值，作为损失； 其中，所述在预设的各系数中选择指定系数，包括： 针对预设的每个系数，确定该系数与所述待优化预估误差值的乘积，作为备选乘积，确定所述比值、所述对数与所述备选乘积的和值，作为备选损失，以最小化所述备选损失为训练目标，对所述待训练的预估模型进行指定次数的迭代训练，并确定训练后所述待训练的预估模型的准确度； 根据针对每个系数确定出的准确度，在预设的各系数中，选择准确度最高的系数作为指定系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京三快在线科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区北四环西路9号2106-030；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。