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龙图腾网恭喜三星电子株式会社申请的专利执行深度神经网络学习的方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111742333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980014452.6，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权执行深度神经网络学习的方法及其装置是由姜盛晧;权亨达;李天;林润斋设计研发完成，并于2019-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本执行深度神经网络学习的方法及其装置在说明书摘要公布了：编码装置连接至深度神经网络的处理学习的学习电路，并且编码装置配置为执行编码以用于使用边缘序列重新配置深度神经网络的层中的多个边缘的连接或断开连接，其中边缘序列基于随机数序列和丢弃信息生成，丢弃信息指示包括在深度神经网络的层中的多个边缘中的连接边缘与断开连接边缘之间的比率。

本发明授权执行深度神经网络学习的方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种编码装置，包括： 存储器，存储由随机数生成器生成的随机数序列；以及 编码器，配置为： 将图像数据传输到深度神经网络； 接收所述深度神经网络的第一边缘序列，所述第一边缘序列指示所述深度神经网络的第一层中包括的多个第一边缘的连接或断开连接； 通过基于所述随机数序列中的具有比特值0的比特与所述随机数序列中的具有比特值1的比特之间的第一比率值以及所述第一边缘序列中的具有指示断开连接边缘的比特值的比特与所述第一边缘序列中的具有指示连接边缘的比特值的比特之间的第二比率值处理所述随机数序列，生成指示所述深度神经网络的第二层中包括的多个第二边缘的连接或断开连接的第二边缘序列； 输出所述第二边缘序列以用于配置所述多个第二边缘的连接或断开连接；以及 接收从所述深度神经网络输出的输出数据，其中所述输出数据是通过其中所述多个第二边缘已经基于所述第二边缘序列被配置的所述第二层对所述图像数据执行学习而生成的；其中，所述编码器还配置为： 确定所述第一比率值和所述第二比率值是否在相同范围内；以及 基于确定出所述第一比率值和所述第二比率值在所述相同范围内，通过基于所述第一边缘序列处理所述随机数序列生成与所述第一边缘序列和所述随机数序列中的至少一个不在所述相同范围内的所述第二边缘序列，或者 基于确定出所述第一比率值和所述第二比率值不在所述相同范围内，提供所述随机数序列作为所述第二边缘序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三星电子株式会社，其通讯地址为：韩国京畿道水原市灵通区三星路129号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。