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龙图腾网恭喜山东衡昊信息技术有限公司申请的专利肉制品加工生产线监控信息系统的图像去噪分割识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210594958.2，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权肉制品加工生产线监控信息系统的图像去噪分割识别方法是由江晓;李斌;王聿隽设计研发完成，并于2018-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本肉制品加工生产线监控信息系统的图像去噪分割识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肉制品加工生产线监控信息系统的图像去噪分割识别方法。主要包括：获取肉制品加工生产线的视频图像信息，通过视觉处理系统对采集的图像直接进行存储与传输；用图像处理系统对采集的图像信号进行小波分解，通过分析和适当的阈值化去除噪声小波系数达到保留信号滤除噪声的目的；用反馈策略自动化选取图像的初始边缘，通过迭代求解马尔科夫转移概率和高斯参数，提取图像实际边缘特征；根据图像边缘特征分割图像，通过全局阈值判决像素点的区域，识别图像中的背景与目标，完成图像信息的处理。该方法具有较高的灵活性和准确性，并可根据当前图像的特征，进行去噪、分割和识别，稳定可靠地完成图像处理任务。

本发明授权肉制品加工生产线监控信息系统的图像去噪分割识别方法在权利要求书中公布了：1.一种肉制品加工生产线监控信息系统的图像去噪分割识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： A.获取肉制品加工生产线的视频图像信息，通过视觉处理系统对采集的图像直接进行存储与传输； B.用图像处理系统对采集的图像信号进行小波分解，通过分析和适当的阈值化去除噪声小波系数达到保留信号滤除噪声的目的； C.通过反馈的方法将获得的边缘反复进行重新计算，根据转移概率和高斯函数的不断增加，迭代多次求得更接近实际边缘的边缘路径，通过迭代求解马尔科夫转移概率和高斯参数，提取图像实际边缘特征； D.根据图像边缘特征分割图像，通过全局阈值判决像素点的区域，识别图像中的背景与目标，完成图像信息的处理， 所述步骤D包括： 采用逼近的方法，选取适当的阈值根据图像的边缘分割图像中的目标与背景； ①假设图像中包含背景和目标两种像素,首先根据图像的边缘分别计算出在同一边缘区域内的灰度值H，图像中最大的灰度值记为Hmax，最小灰度值为Hmin，则初始阈值可表示为 ②假设视频图像中背景较暗，则根据阈值O将图像中像素的灰度值小于O的像素记为背景像素，同理将其他的记为目标像素，并分别求出平均灰度值Hback和Haim，则新的划分阈值为 E.若O＝O'+1，则通过该阈值对图像按灰度值的大小进行背景与目标的分割，大于该阈值的灰度值对应的像素为目标像素，小于该阈值的灰度值对应的像素为背景像素；否则重复进行划分计算，直至O＝O'+1成立求出阈值。

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