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恭喜工业云制造(四川)创新中心有限公司曾鸣获国家专利权

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龙图腾网恭喜工业云制造(四川)创新中心有限公司申请的专利一种基于大模型的文本内容清洗标注方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120104979B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510593037.8,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权一种基于大模型的文本内容清洗标注方法及系统是由曾鸣;黄小予;钟晓庆;董祺;陈琳;闻方平;詹朋;刘炳文;刘俊锴设计研发完成,并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大模型的文本内容清洗标注方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于大模型的文本内容清洗标注方法及系统,利用服务器标识确定数据处理领域适应值排序表和数据处理能力量化信息,利用数据处理映射责任区域查询所属生产数据输出单元,预测生成生产数据输出信息和数据传输质量,建立包含数据处理能力量化信息与数据传输质量的约束条件集以及数据处理领域适应值排序表确定的优化目标,综合考虑数据处理需求与能力匹配、大模型服务器领域相关性以及数据传输质量等因素的影响,规划分布式大模型数据处理架构下的数据处理调度策略,进而控制生产数据传输和数据清洗与标注的执行,在实现适应场景多因素影响下的大模型服务器负载均衡的同时,提升数据处理的效率与质量。

本发明授权一种基于大模型的文本内容清洗标注方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的文本内容清洗标注方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取分布式大模型数据处理架构中每个大模型服务器的服务器关联信息,提取所述服务器关联信息中的服务器标识和数据处理映射责任区域; 利用所述服务器标识,确定每个大模型服务器的数据处理领域适应值排序表和在目标处理时段中每个处理周期的数据处理能力量化信息;其中,所述数据处理能力量化信息包括针对于文本内容清洗的第一数据处理能力量化值与针对于文本内容标注的第二数据处理能力量化值; 利用所述数据处理映射责任区域,访问生产单位部署位置数据库,查询与每个大模型服务器具有初始数据处理匹配关系的若干个生产数据输出单元; 根据每个生产数据输出单元的历史生产数据库,预测生成每个生产数据输出单元在目标处理时段的生产数据输出信息;根据每个生产数据输出单元的历史网络状况信息,预测每个生产数据输出单元在目标处理时段的每个处理周期与每个大模型服务器的数据传输质量; 基于每个生产数据输出单元在目标处理时段的生产数据输出信息、每个大模型服务器的数据处理领域适应度值排序表和在目标处理时段中每个处理周期的数据处理能力量化信息,规划每个大模型服务器在目标处理时段的每个处理周期所分配到的生产数据输出单元,生成数据处理调度策略; 具体包括:基于每个生产数据输出单元在目标处理时段的生产数据输出信息、每个大模型服务器的数据处理领域适应度值排序表和在目标处理时段中每个处理周期的数据处理能力量化信息; 以每个大模型服务器在目标处理时段的每个处理周期所分配到若干个生产数据输出单元的生产数据输出量总和同时小于该大模型服务器在对应处理周期的第一数据处理能力量化值和第二数据处理能力量化值为第一约束条件,以每个大模型服务器在目标处理时段的每个处理周期所分配到的属于非映射责任区域的生产数据输出单元与该大模型服务器的数据传输质量对应的数据传输质量参数满足数据传输与回传过程的数据完整性限制对应的数据允许丢包率与实时性限制对应的数据允许传输时延为第二约束条件,以全部大模型服务器在目标处理时段的每个处理周期所分配到的生产数据输出单元的生产数据输出信息中的生产数据领域类型在该大模型服务器的处理数据领域适应度排序表中的顺序数值之和最小为优化目标,优化求解每个大模型服务器在目标处理时段的每个处理周期所分配到的生产数据输出单元; 基于每个大模型服务器在目标处理时段的每个处理周期所分配到的生产数据输出单元,生成数据处理调度策略; 根据所述数据处理调度策略,控制每个大模型服务器在目标处理时段的每个处理周期执行所分配到的生产数据输出单元传输的生产数据的文本内容清洗与标注动作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人工业云制造(四川)创新中心有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区益州大道中段599号13栋19层1908-1912号、20层2008-2012号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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