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恭喜顺通信息技术科技(大连)有限公司安小庆获国家专利权

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龙图腾网恭喜顺通信息技术科技(大连)有限公司申请的专利一种上呼吸道影像的伪影去除方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120125698B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510593604.X,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权一种上呼吸道影像的伪影去除方法是由安小庆;闫丽娟;罗兴;齐立设计研发完成,并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种上呼吸道影像的伪影去除方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种上呼吸道影像的伪影去除方法。本发明从呼吸周期的上呼吸道影像的局部区域中选取最优分析区域,根据与每个最优分析区域邻接的局部区域对应最优分析区域内边缘线的长度、方向分布集中程度与细节丰富程度,以及每个最优分析区域内边缘线的紧密程度,获取边缘细节损失度,并结合最优分析区域的细节丰富程度,以及呼吸周期的呼吸模式的复杂程度获取融合适配因子;利用其调整对最优分析区域进行滤波处理的滤波强度,得到伪影修正区域,并对这些区域进行融合得到上呼吸道增强影像。本发明对最优分析区域进行针对性的滤波调整,增强对伪影修正区域的呼吸伪影的去除效果。

本发明授权一种上呼吸道影像的伪影去除方法在权利要求书中公布了:1.一种上呼吸道影像的伪影去除方法,其特征在于,该方法包括: 获取患者的呼吸周期内每个时刻的上呼吸道影像,所述上呼吸道影像包括不同局部区域; 对呼吸周期内上呼吸道影像的局部区域进行匹配,基于局部区域的细节丰富程度从匹配的局部区域中选取每个局部区域的最优分析区域; 对最优分析区域进行边缘检测得到边缘线,根据与每个最优分析区域邻接的局部区域对应最优分析区域内边缘线的长度、方向分布集中程度与细节丰富程度,以及每个最优分析区域内边缘线的紧密程度,获取每个最优分析区域的边缘细节损失度; 根据患者在呼吸周期的呼吸模式的模式复杂度,每个最优分析区域的细节丰富程度与所述边缘细节损失度,获取每个最优分析区域的融合适配因子;利用所述融合适配因子调整对最优分析区域进行滤波处理的滤波强度,得到伪影修正区域,对所有伪影修正区域进行融合得到上呼吸道增强影像; 局部区域的细节丰富程度的获取方法,包括: 任选一个局部区域记为示例区域,获取示例区域内像素点的灰度值均值后,计算示例区域分别与其邻接的局部区域的所述均值的差值绝对值的均值,作为示例区域的邻接灰度差;对示例区域进行角点检测,根据示例区域内角点总数量与所述邻接灰度差,获取示例区域的细节丰富度; 获取每个最优分析区域的边缘细节损失度,包括: 根据每个最优分析区域内边缘线的长度与方向分布集中程度,获取边缘模糊度; 计算与每个最优分析区域邻接的每个局部区域对应最优分析区域的所述边缘模糊度与所述细节丰富度的乘积,将所有乘积的均值作为每个最优分析区域的边缘细节烦扰度;根据每个最优分析区域内边缘线上像素点的位置分布,获取边缘紧密度; 根据所述边缘细节烦扰度与所述边缘紧密度,获取每个最优分析区域的边缘细节损失度; 获取每个最优分析区域的融合适配因子,包括: 获取患者在呼吸周期的呼吸信号,根据患者在呼吸周期的呼吸对称情况与呼吸信号的波动情况,获取模式复杂度; 对所述细节丰富度与所述边缘细节损失度的乘积进行负相关映射,将映射结果与所述模式复杂度的乘积进行归一化处理,得到每个最优分析区域的融合适配因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人顺通信息技术科技(大连)有限公司,其通讯地址为:116000 辽宁省大连市甘井子区中华西路28号B座12层12号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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