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龙图腾网恭喜惠州大亚湾华北工控实业有限公司申请的专利基于聚类算法的BGA焊接不良偶发故障识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578227.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于聚类算法的BGA焊接不良偶发故障识别方法是由周星辰;骆灵晖;张泽设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类算法的BGA焊接不良偶发故障识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于聚类算法的BGA焊接不良偶发故障识别方法，该方法包括：采集BGA焊接故障样本的X‑ray数据，提取边缘信息，确定轮廓；基于轮廓之间的分布特征，对各种缺陷程度进行分析；基于阈值分割后每种故障的历史故障样本数据的各种缺陷程度的分布差异，确定每种故障与各种缺陷程度的相关性；对每种故障类型的所有历史故障样本与待识别故障样本的所有缺陷程度进行聚类，结合每种故障与各种缺陷程度的相关性，对待识别故障样本属于每种故障类型的聚类簇的隶属度进行修正，确定待识别故障样本的故障类型。本申请旨在提高对BGA焊接故障识别的准确性。

本发明授权基于聚类算法的BGA焊接不良偶发故障识别方法在权利要求书中公布了：1.基于聚类算法的BGA焊接不良偶发故障识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：采集BGA焊接故障样本的X-ray数据； S2：提取X-ray数据中的边缘，筛选闭合边缘，分析每个闭合边缘与其他闭合边缘之间的相似程度，得到目标轮廓以及不规则轮廓；根据目标轮廓之间的位置关系，确定锡球轮廓以及气泡轮廓；基于每个锡球轮廓中包含的气泡轮廓个数以及目标轮廓的数量分布，得到第一缺陷程度；对所有闭合边缘进行聚类，对聚类结果中闭合边缘的长度进行异常检测，确定第二缺陷程度；分析所有不规则轮廓上像素点与其对应的最大内接圆上像素点之间的距离分布，结合不规则轮廓的数量特征，得到第三缺陷程度； S3：基于阈值分割后每种故障的历史故障样本数据的各种缺陷程度的分布差异，确定每种故障与各种缺陷程度的相关性；将每个故障样本的所有缺陷程度组成一个三元组，对每种故障类型的所有历史故障样本与待识别故障样本的三元组进行聚类，结合每种故障与各种缺陷程度的相关性，对待识别故障样本属于每种故障类型的聚类簇的隶属度进行修正，确定待识别故障样本的故障类型； 所述对待识别故障样本属于每种故障类型的聚类簇的隶属度进行修正的过程为： 基于每种故障的历史故障样本与聚类簇中心的各种缺陷程度的差异，确定每种故障类型的聚类簇；将待识别故障样本属于第一故障聚类簇的修正后的隶属度记为其公式形式为：，其中，表示待识别故障样本属于第一故障聚类簇的初始隶属度，表示第一故障与第一缺陷程度的相关性，表示待识别故障样本与第一故障聚类簇的簇中心之间的第一缺陷程度差值平方，表示第一故障与第二缺陷程度的相关性，表示待识别故障样本与第一故障聚类簇的簇中心之间的第二缺陷程度差值平方，表示第一故障与第三缺陷程度的相关性，表示待识别故障样本与第一故障聚类簇的簇中心之间的第三缺陷程度差值平方，表示归一化函数。

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