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龙图腾网恭喜无锡金鑫集团股份有限公司申请的专利一种公路交通的异常状况检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510545242.7，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种公路交通的异常状况检测系统及方法是由朱烨;周广奇;沈紫棉;孔祥国;赵学;李颖;赵怡荷;刘福忠;胡海晓;申聪设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公路交通的异常状况检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及公路交通管理领域，且公开了一种公路交通的异常状况检测系统及方法，包括通过道路监控视频图像中的语义分割，提取出道路监测区域，获得连续的交通观测帧序列；对帧序列中的车辆目标进行跨帧多目标跟踪，构建对应的车辆运动状态时序向量；基于时序向量，采用轨迹聚合算法提取交通流演变特征，识别异常行为模式；针对检测到的异常行为区域，结合车辆之间的时空关系构建图神经网络模型，分析交通交互结构的局部突变节点；根据图神经网络的输出结果，判断是否存在宏观交通异常事件；若存在，根据识别出的交通异常事件的类型、时长和覆盖范围，在地图上生成交通异常分布热力图。本发明具备提高检测系统的智能化水平和可靠性的优点。

本发明授权一种公路交通的异常状况检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种公路交通的异常状况检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过道路监控视频图像中的语义分割，提取出道路监测区域，获得连续的交通观测帧序列； 对帧序列中的车辆目标进行跨帧多目标跟踪，并结合运动轨迹、目标尺寸及遮挡情况，构建对应的车辆运动状态时序向量； 基于时序向量，采用轨迹聚合算法提取交通流演变特征，识别异常行为模式； 针对检测到的异常行为区域，结合车辆之间的时空关系构建图神经网络模型，分析交通交互结构的局部突变节点； 根据图神经网络的输出结果，并结合交通图像中的全局结构熵变化趋势，判断是否存在宏观交通异常事件； 其中，判断是否存在宏观交通异常事件的方式为: 构建交通状态图，并计算对应的全局结构熵；若检测到连续多个时间点熵值急剧下降且变化率异常，则判定发生宏观交通异常事件； 若存在，根据识别出的交通异常事件的类型、时长和覆盖范围，在地图上生成交通异常分布热力图，并输出事件标签用于交通调度响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡金鑫集团股份有限公司，其通讯地址为：214121 江苏省无锡市滨湖区胡埭镇联合路19-2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。