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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军军医大学申请的专利基于图像处理的颌骨囊肿医疗影像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510521408.1，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权基于图像处理的颌骨囊肿医疗影像增强方法及系统是由王艳;张楠设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的颌骨囊肿医疗影像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及颌骨CT图像增强领域，具体涉及一种基于图像处理的颌骨囊肿医疗影像增强方法及系统。本发明获得图像的灰度直方图；以此作为依据聚类获得灰度类簇；并根据类簇中的灰度分布和像素点数量获得组织类簇灰度与非组织类簇灰度；根据像素点周围的灰度差异，周围其他像素点的灰度与非组织类簇灰度之间的差异，获得边缘系数；根据像素点与周围像素点的边缘系数差异对像素点进行连接，获得组织区域与非组织区域之间的区域分割线；根据区域分隔线对所述颌骨CT图像进行增强。本发明能够获得颌骨CT图像中清晰的边缘以便于相关人员确定颌骨囊肿的具体位置。

本发明授权基于图像处理的颌骨囊肿医疗影像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的颌骨囊肿医疗影像增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的颌骨CT图像；获取所述颌骨CT图像内所有像素点灰度值的灰度直方图；根据所述灰度直方图内的灰度值分布，对所有像素点的灰度值进行聚类，获得所有灰度类簇；根据所有所述灰度类簇内的灰度分布与每个灰度值对应的像素点数量，获得组织类簇灰度与非组织类簇灰度；根据所述颌骨CT图像中每个像素点的预设邻域内的灰度差异特征，以及预设邻域内其他像素点的灰度值与所述组织类簇灰度以及非组织类簇灰度之间的灰度差异，获得每个像素点的边缘系数；根据每个像素点与预设邻域内其他像素点的边缘系数差异，对像素点进行连接，获得所述颌骨CT图像内组织区域与非组织区域的区域分隔线；根据所述区域分隔线对所述颌骨CT图像进行增强；所述组织类簇灰度与非组织类簇灰度的获取方法包括：将其中一个灰度类簇作为参考类簇；将另一个灰度类簇作为对比类簇；根据组织类簇灰度与非组织类簇灰度的计算公式获取组织类簇灰度与非组织类簇灰度，组织类簇灰度与非组织类簇灰度的计算公式如下所示：；式中，表示组织类簇灰度；表示参考类簇的像素点数量；表示参考类簇中第个灰度值对应的像素点数量；表示参考类簇中第个灰度值；表示对比类簇的像素点数量；表示对比类簇中第个灰度值对应的像素点数量；表示对比类簇中第个灰度值；表示非组织类簇灰度；表示最小值函数；表示最大值函数；所述边缘系数的获取方法包括：在所述颌骨CT图像内任选一个像素点作为参考像素点；根据参考像素点的预设邻域内其他像素点的灰度值与所述组织类簇灰度以及非组织类簇灰度之间的灰度差异，获得参考像素点预设邻域内的组织灰度像素点数量与非组织灰度像素点数量；根据边缘系数计算公式获取所述边缘系数，所述边缘系数计算公式如下所示：式中，表示参考像素点预设邻域内的组织灰度像素点数量；表示参考像素点预设邻域内的非组织灰度像素点数量；表示参考像素点预设邻域内其他像素点的数量；表示参考像素点的边缘系数；表示参考像素点预设邻域内的像素点灰度最大值；表示参考像素点预设邻域内第个其他像素点的灰度值；表示以自然常数为底数的指数函数。

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