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龙图腾网恭喜上海稼康农业科技有限公司申请的专利基于大数据预测的冷链运输需求分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510501626.9，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权基于大数据预测的冷链运输需求分析方法及系统是由谢蕾;马滔设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据预测的冷链运输需求分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据预测的冷链运输需求分析方法及系统，首先获取目标区域含多个时间周期温度敏感货物运输记录及对应环境参数的历史冷链订单数据集，接着从中提取运输需求特征集合，涵盖货物种类与温度敏感度关联、运输时效与设备能耗平衡、区域气候与仓储条件匹配等特征。随后将该特征集合输入预训练的时空预测模型，生成未来指定周期内目标区域的多维度冷链需求参数，如温度波动容忍阈值等。最后基于这些多维度冷链需求参数，生成具有时间戳的冷链运输动态调度方案。本方法能综合多维度因素精准分析冷链运输需求，实现科学动态调度，提升冷链运输效率与质量。

本发明授权基于大数据预测的冷链运输需求分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据预测的冷链运输需求分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的历史冷链订单数据集，所述历史冷链订单数据集包含多个时间周期的温度敏感货物运输记录及其对应的环境参数； 提取所述历史冷链订单数据中的运输需求特征集合，所述运输需求特征集合包括货物种类与温度敏感度的关联特征、运输时效与设备能耗的平衡特征以及区域气候与仓储条件的匹配特征； 将所述运输需求特征集合输入预训练的时空预测模型，生成未来指定周期内所述目标区域的多维度冷链需求参数，所述多维度冷链需求参数包含温度波动容忍阈值、运输时效临界值以及路径节点负载系数； 基于所述多维度冷链需求参数，生成具有时间戳的冷链运输动态调度方案； 所述基于所述多维度冷链需求参数，生成具有时间戳的冷链运输动态调度方案的步骤，包括 基于所述多维度冷链需求参数优化生成冷链运输路径拓扑，所述冷链运输路径拓扑中的每个运输节点关联动态资源分配权重，所述动态资源分配权重与对应节点的历史故障率、实时温控能力以及相邻节点连通效率呈负相关； 根据所述冷链运输路径拓扑中各个节点的实时运行状态数据，动态调整所述运输时效临界值与温度波动容忍阈值的匹配关系，生成异常事件应对策略集合，所述异常事件应对策略集合包含备用制冷设备激活条件、路径切换优先级规则以及应急仓储容量分配方案； 将所述异常事件应对策略集合与实时气象数据流进行时空对齐处理，生成具有时间戳的冷链运输动态调度方案，所述冷链运输动态调度方案包含设备预启动时间窗、运输批次间隔阈值以及跨区域协同运输触发条件。

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