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龙图腾网恭喜杭州四维映射软件有限公司申请的专利基于大语言模型的芯片选型方法、系统及电路设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487704.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大语言模型的芯片选型方法、系统及电路设计方法是由请求不公布姓名;赵镇鑫;徐子涵设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的芯片选型方法、系统及电路设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型的芯片选型方法、系统及电路设计方法。方法包括：SA1、获取待处理交互信息；SA2、对所述待处理交互信息进行信息提取，获得初始需求信息；SA3、分析所述初始需求信息是否包括异常需求；SA4、若是，则将异常需求、异常需求的出现原因反馈给用户，同时与用户交互重新产生交互信息，以根据新产生的交互信息执行所述SA2；SA5、若否，则根据所述初始需求信息进行需求分析和标准化处理，以基于所述初始需求信息获得数据项名称至少包括产品分类的芯片产品需求信息并输出。本发明优化了交互功能，提高了大语言模型结论输出的准确性的问题。

本发明授权基于大语言模型的芯片选型方法、系统及电路设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的芯片选型方法，其特征在于，包括： SA1、获取待处理交互信息，所述待处理交互信息为人机协同模式下，进行芯片选型所产生的全部交互信息； SA2、对所述待处理交互信息进行信息提取，获得初始需求信息； SA3、分析所述初始需求信息是否包括异常需求；所述异常需求表示所述初始需求信息存在不合理需求表述、模糊表述、不相关表述中的至少一个； SA4、若是，则将异常需求、异常需求的出现原因反馈给用户，同时与用户交互重新产生交互信息，以根据新产生的交互信息执行所述SA2； SA5、若否，则根据所述初始需求信息进行需求分析和标准化处理，以基于所述初始需求信息获得数据项名称至少包括产品分类的芯片产品需求信息并输出； 其中，通过包括专有名词数据集、产品分类数据集、多轮对话数据集和通用数据集的第一混合数据集对第一基础智能体进行监督微调训练，获得交互智能体以实现所述SA1至SA5； 其中，所述产品分类数据集包括基于M个一级芯片类别的N个类别数据内容； 若第n个类别数据内容属于第m个一级芯片类别，则第n个类别数据内容包括从属于第m个一级芯片类别的二级芯片类别和基于所述从属于第m个一级芯片类别的二级芯片类别的提问语句构成的产品分类QA对，以及基于所述产品分类QA对的系统提示词； 其中，M和N为正整数，n为小于或者等于N的正整数，m为小于或者等于M的正整数。

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