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龙图腾网恭喜深圳供电局有限公司申请的专利考虑虚拟储能的用户侧资源优化调度方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472682.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权考虑虚拟储能的用户侧资源优化调度方法及相关装置是由黄媚;孙晓佳;詹隽;陈伊琳;张昱波;张之涵;林岚;姚钪;林杭;刘军伟设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑虚拟储能的用户侧资源优化调度方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种考虑虚拟储能的用户侧资源优化调度方法及相关装置，所述方法包括：获取预设时间段内目标区域配电网的出力数据，获取第一电价，并根据第一电价确定用户侧资源的用电状态数据集和运行状态数据集，根据运行状态数据集确定虚拟储能模型，根据用电状态数据集和第一电价确定电源出力模型，根据新能源出力数据确定第一出力模型；根据储能系统出力数据确定第二出力模型，基于虚拟储能模型、电源出力模型、第一出力模型和第二出力模型构建用户侧资源协同调度模型，通过预设的粒子群算法对模型进行求解，得到目标计算结果，其中，目标计算结果用于配置用户侧资源协同调度模型。通过执行所述方法以进行适当的优化调度，可以降低电力的损耗。

本发明授权考虑虚拟储能的用户侧资源优化调度方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种考虑虚拟储能的用户侧资源优化调度方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括： 获取预设时间段内目标区域配电网的出力数据；所述出力数据包括：新能源出力数据和储能系统出力数据； 获取第一电价，并根据所述第一电价确定用户侧资源的用电状态数据集和运行状态数据集； 基于预设的第一约束条件和所述运行状态数据集确定虚拟储能模型； 基于预设的第二约束条件和所述用电状态数据和所述第一电价确定分布式电源出力模型，得到电源出力模型； 根据预设的第三约束条件和所述新能源出力数据确定第一出力模型；所述第一出力模型为新能源发电出力模型； 根据预设的第四约束条件和所述储能系统出力数据确定第二出力模型；所述第二出力模型为储能系统出力模型； 基于所述虚拟储能模型、所述电源出力模型、所述第一出力模型和所述第二出力模型构建用户侧资源协同调度模型； 通过预设的粒子群算法对所述用户侧资源协同调度模型进行求解，得到目标计算结果，所述目标计算结果用于配置所述用户侧资源协同调度模型； 其中，所述基于预设的第一约束条件和所述运行状态数据集确定虚拟储能模型，包括： 获取所述目标区域配电网内的温控设备，得到k个温控设备；k为大于1的自然数； 将所述k个温控设备中每一温控设备虚拟化成一个虚拟储能设备，得到k个虚拟储能设备； 获取所述k个虚拟储能设备中每一虚拟储能设备的设备参数，得到k个设备参数； 根据所述运行状态数据集和所述k个设备参数确定k个虚拟储能参数和k个负荷温度； 基于所述第一约束条件、所述k个虚拟储能参数和所述k个负荷温度确定所述虚拟储能模型； 其中，所述根据所述运行状态数据集和所述k个设备参数确定k个虚拟储能参数和k个负荷温度，包括： 获取目标虚拟储能设备及其对应的目标设备参数；所述目标虚拟储能设备为所述k个虚拟储能设备中的任意一个； 根据所述运行状态数据集确定所述目标虚拟储能设备对应的负荷温度，得到所述目标虚拟储能设备的负荷温度； 获取所述目标虚拟储能设备对应的实际环境温度； 根据所述目标设备参数确定所述目标虚拟储能设备对应的热量损失值，得到第一热量损失值； 确定所述目标虚拟储能设备的负荷温度与所述实际环境温度的差值，得到第一温度差值； 基于预设的温度差值与热量补偿之间的映射关系根据所述第一温度差值确定所述目标虚拟储能设备的热量补偿值，得到第一热量补偿值； 根据所述第一热量补偿值和所述第一热量损失值确定目标热量损失值； 基于所述目标热量损失值和所述目标虚拟储能设备的负荷温度确定所述目标虚拟储能设备的虚拟储能参数； 其中，所述基于预设的第二约束条件根据所述用电状态数据集和第一电价确定分布式电源的出力模型，得到电源出力模型，包括： 从所述用电状态数据集中获取目标用电时段的负荷需求；所述目标用电时段的时间长度为预设值；所述预设时间段包括所述目标用电时段； 根据所述负荷需求确定所述分布式电源的出力需求，得到电源出力需求； 基于所述电源出力需求确定出力与效率之间的映射关系，得到第一映射关系； 获取所述分布式电源的运行成本和所述目标用电时段对应的电价，得到第一运行成本和目标电价； 确定所述目标电价和所述第一电价的差值，得到第一电价差值； 根据所述第一电价差值和所述第一运行成本确定所述分布式电源的经济运行区间，得到第一经济运行区间； 基于所述第二约束条件、所述第一经济运行区间和所述第一映射关系确定所述分布式电源的出力模型，得到所述电源出力模型； 其中，所述基于所述虚拟储能模型、所述电源出力模型、所述第一出力模型和所述第二出力模型构建用户侧资源协同调度模型，包括： 对所述第一电价、所述用电状态数据集和所述运行状态数据集进行预处理，得到目标电力数据集； 基于预设的模型耦合方法、所述虚拟储能模型和所述电源出力模型确定第一资源调度模型； 根据所述目标电力数据集对所述第一资源调度模型进行参数优化，得到第二资源调度模型； 根据所述第二资源调度模型、所述第一出力模型、所述第二出力模型确定目标资源调度模型； 根据所述第一约束条件、所述第二约束条件、所述第三约束条件、所述第四约束条件和所述目标资源调度模型确定所述用户侧资源协同调度模型。

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