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龙图腾网恭喜水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;中国长江电力股份有限公司申请的专利一种基于高坝出险模式及失效路径诊断结构服役性态方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458740.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于高坝出险模式及失效路径诊断结构服役性态方法是由周凤杰;向衍;毛延翩;王亚坤;孟颖;万刚;朱思思;胡兴;叶德震设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高坝出险模式及失效路径诊断结构服役性态方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于高坝出险模式及失效路径诊断结构服役性态方法，包括：构建高坝出险案例数据库，提取出险特征参数；应用多尺度分层自适应对应分析，通过特征权重计算、出险模式分层加权、物理相似性指标建立和结构差异补偿，解决特征权重不平衡问题，生成加权相似工程排序列表；构建多失效模式耦合的时序自适应网络模型，解决失效路径时序演化机制不完善问题，输出时序失效路径预测模型；结合相似工程排序列表和时序失效路径预测模型，进行工程类比分析，生成高坝安全状态评估报告。解决了特高坝运行时间短、监测信息不足、数值分析结果难以完全反映工程实际等技术问题，为高坝安全评估和风险管理提供了新的技术路径和解决方案。

本发明授权一种基于高坝出险模式及失效路径诊断结构服役性态方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高坝出险模式及失效路径诊断结构服役性态方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集高坝出险案例信息，构建高坝出险案例数据库，并提取特征参数、出险模式和失效路径，形成高坝出险案例数据集； 基于高坝出险案例数据集，应用多尺度分层自适应对应分析，生成加权相似工程排序列表； 基于高坝出险案例数据集，构建多失效模式耦合的时序自适应网络模型，输出时序失效路径预测模型； 结合加权相似工程排序列表和时序失效路径预测模型，对待评价高坝进行工程类比分析，生成服役安全诊断报告； 其中，生成加权相似工程排序列表的步骤包括： 从高坝出险案例数据集中提取特征参数矩阵，计算特征相关性矩阵，并据此计算特征权重向量； 根据出险模式的分类体系，将高坝出险案例数据集分为至少两个模式子集，逐一计算其特征权重，构建模式特征权重矩阵； 构建物理相似性指标体系，建立特征参数与物理相似性指标的映射关系，计算物理相似性指标矩阵，并通过结构差异补偿得到修正物理相似性指标矩阵； 结合上述三个过程的输出，计算高坝之间的相似度，生成加权相似工程排序列表。

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