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龙图腾网恭喜国网经济技术研究院有限公司;特变电工衡阳变压器有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院申请的专利电抗器场路耦合仿真计算方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451529.3，技术领域涉及：G06F30/367；该发明授权电抗器场路耦合仿真计算方法、系统及存储介质是由曹燕明;武炬臻;苏钟焕;贺康航;张涛;魏争;李亚男;董弘川;王楠;金兆伟;王顺;高春嘉;刘志翔;罗虎设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本电抗器场路耦合仿真计算方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种电抗器场路耦合仿真计算方法、系统及存储介质，该方法包括：确定待分析电抗器的电磁场模型及电路模型；基于所述电磁场模型及所述电路模型，利用人工智能模型进行谐振频率分析及场路交互预测；基于谐振频率分析结果及场路交互预测结果，确定所述待分析电抗器的场路耦合模型；使用边界元法，根据所述场路耦合模型进行计算，得到计算结果，从而能够在保证仿真计算精度的情况下，缩短计算时间，并减少计算资源的消耗。

本发明授权电抗器场路耦合仿真计算方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电抗器场路耦合仿真计算方法，其特征在于，包括： 确定待分析电抗器的电磁场模型及电路模型； 基于所述电磁场模型及所述电路模型，利用人工智能模型进行谐振频率分析及场路交互预测； 基于谐振频率分析结果及场路交互预测结果，确定所述待分析电抗器的场路耦合模型； 使用边界元法，根据所述场路耦合模型进行计算，得到计算结果； 其中，所述人工智能模型的训练方式，包括： 获取样本电抗器的历史仿真数据，其中，所述历史仿真数据包括历史电磁场数据及历史电路数据； 基于所述历史仿真数据，通过损失函数对待训练的深度学习模型进行模型训练，以得到所述人工智能模型，其中，所述损失函数根据所述样本电抗器对应的谐振频率构建； 其中，所述基于谐振频率分析结果及场路交互预测结果，确定所述待分析电抗器的场路耦合模型，包括： 基于谐振频率分析结果及场路交互预测结果，确定电压电流边界条件； 基于所述电压电流边界条件确定所述待分析电抗器的场路耦合模型； 其中，所述方法还包括： 在所述计算结果不收敛的情况下，根据所述计算结果修改所述电压电流边界条件； 以修改后的电压电流边界条件作为新的电压电流边界条件，从而返回所述基于所述电压电流边界条件确定所述待分析电抗器的场路耦合模型的步骤，直至得到的计算结果收敛，输出收敛的计算结果。

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