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龙图腾网恭喜立沃生物科技(深圳)有限公司申请的专利一种用于药品生产的生产线产能智能管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449862.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种用于药品生产的生产线产能智能管理方法是由徐石;吴珊珊设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于药品生产的生产线产能智能管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及产能智能管理技术领域，具体公开了一种用于药品生产的生产线产能智能管理方法，包括以下步骤：步骤S1：设定历史数据采集区间，获取药品所有适应症的销量及对应发病率；通过回归模型建立销量与发病率的基本关系式；步骤S2：剔除异常年份数据后，按年生成发病率曲线并进行周期性划分；针对每个发病周期，聚合历年同期曲线形成集合，通过两两组合分析年份差异与曲线相似度，计算年份权重系数，最终加权融合生成标准发病率曲线；步骤S3：在新发病周期内，实时监测生成当前发病率曲线，对比标准曲线预测下一节点发病率；结合基本关系式，将预测发病率转换为推荐产量，实现动态产能规划。

本发明授权一种用于药品生产的生产线产能智能管理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于药品生产的生产线产能智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取药品的适应症，并设定历史数据采集区间，获取历史数据，所述历史数据包括药品的销量和适应症的发病率；根据所述历史数据获得所述销量和适应症之间的基本关系式； 步骤S2：根据所述历史数据，获得发病率曲线，并对发病率曲线进行周期性分析，得到若干发病周期；获取所述发病周期对应的全部周期曲线，根据发病周期的全部周期曲线，获得年份权重系数；并根据全部周期曲线和年份权重系数，获得所述发病周期的标准发病率曲线； 步骤S3：当进入新的发病周期时，将新的发病周期记为当前发病周期；实时生成当前发病周期的实时发病率曲线，并实时对比所述标准发病率曲线和实时发病率曲线，获得预测发病率；根据所述预测发病率和基本关系式，获得药品的推荐产量； 在步骤S1中，所述历史数据包括药品的历史销售记录和适应症的历史发病记录，所述历史销售记录为历史数据采集区间内各生产节点处药品的销量，所述历史发病记录为历史数据采集区间内各生产节点处适应症的发病率； 在步骤S1中，所述基本关系式的获得过程包括： 建立初始回归模型，将所述历史发病记录和历史销售记录输入至所述初始回归模型，对所述初始回归模型进行训练，得到最终回归模型；通过所述最终回归模型，获得销量Sv与发病率Ir之间的基本关系式Sv=Ir×βreg×βdose+βnoi，其中βreg为调节因子，βdose为单次治疗的用药剂量，βnoi为噪声因子； 在步骤S2中，所述发病率曲线的获得过程包括： 获取年份内各生产节点处的发病率，得到年份内的发病率集合{Ir1，Ir1，...，Irnum}，其中Irnum表示年份内第num个生产节点处的发病率，num表示年份内生产节点的总个数；根据各年的发病率集合，得到所述历史发病记录的发病率均值，其中Iri表示第r年里第i个生产节点处的发病率，i∈[1，num]且i为正整数，r∈[1，Y]且r为正整数；并得到所述历史发病记录的标准差； 根据所述发病率均值，获得各年的标准分数，其中Zr表示第r年的标准分数；设定标准分数阈值，若年份内的标准分数超过所述标准分数阈值，则记该年份的发病率存在异常；否则，则发病率不存在异常；筛选并剔除所述历史发病记录中发病率存在异常的年份，并根据剩余的年份内各生产节点处的发病率，生成发病率曲线。

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