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龙图腾网恭喜安徽百视达科技有限公司申请的专利一种松散回潮后烟叶舒展率识别计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510453295.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种松散回潮后烟叶舒展率识别计算方法是由邰雅婷;张海波;张帅;操文军设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种松散回潮后烟叶舒展率识别计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及烟叶舒展率识别技术领域，尤其涉及一种松散回潮后烟叶舒展率识别计算方法。其技术方案包括通过工业相机采集松散回潮后烟叶的透光图像，调节相机焦距、曝光时间及光源角度；对所述透光图像进行叶片分割处理，包括：将原始图像转换为灰度图像，并通过二值化处理分离烟叶区域与背景，采用Robert算子提取烟叶边缘。本发明通过灰度背景去除、多算子边缘检测、形态学滤波图像处理技术，有效消除背景干扰并保留完整叶片轮廓；结合自适应阈值分割算法，实现烟叶透光区域的精准识别，最终通过面积比值计算获得舒展率参数，克服传统检测技术的不足，为烟叶加工过程的智能化控制提供可靠依据。

本发明授权一种松散回潮后烟叶舒展率识别计算方法在权利要求书中公布了：1.一种松散回潮后烟叶舒展率识别计算方法，其特征在于，包括： S1：通过工业相机采集松散回潮后烟叶的透光图像，调节相机焦距、曝光时间及光源角度，所述工业相机的最小分辨率大于2000万像素，光源角度与烟叶平面呈30°-60°夹角； S2：对所述透光图像进行叶片分割处理，包括： S21：将原始图像转换为灰度图像，并通过二值化处理分离烟叶区域与背景，其中二值化阈值为0.8； S22：采用Robert算子提取烟叶边缘，边缘检测阈值为0.3，并通过填充处理、腐蚀处理及开运算去除背景残留干扰，所述腐蚀处理的核尺寸为1像素，用于消除背景中直径小于1像素的轮廓线； S23：删除面积小于1000像素的连通区域，保留完整烟叶区域； S3：基于分割后的图像，计算透光状态下烟叶的深色区域面积A1和浅色区域面积A2，设定灰度阈值为0.5区分深色与浅色区域； S4：根据所述深色区域面积A1和浅色区域面积A2计算舒展率K，K＝A2A1+A2，所述舒展率用于表征烟叶的松散加工质量。

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