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龙图腾网恭喜合肥通用机械研究院有限公司;通用机械关键核心基础件创新中心(安徽)有限公司申请的专利一种基于聚类矩阵与动态滑窗的氢压机监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119984406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510450913.1，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种基于聚类矩阵与动态滑窗的氢压机监测方法是由陶波;陈恩;李芙东;刘晓明;王胜利设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类矩阵与动态滑窗的氢压机监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于氢压机监测技术领域，尤其涉及一种基于聚类矩阵与动态滑窗的氢压机监测方法。监测方法包括：对于氢压机的任一热动力学参量：根据当前滑窗的窗口参数，获取当前滑窗的热动力学数据；根据当前滑窗的热动力学数据计算出当前滑窗的统计学数据；当前滑窗的窗口参数、热动力学数据和统计学数据共同组成当前滑窗信息；根据当前监测时刻与上一监测时刻之间各热动力学参量的滑窗信息，各聚类算法输出当前监测时刻对应的簇结果；同时计算当前监测时刻各聚类算法的权重系数；将相同簇结果所对应的聚类算法权重系数累加，作为对应簇结果的得分，将得分最高的簇结果作为当前监测时刻的氢压机运行状态。本发明能够提升对氢压机运行状态监测的准确率。

本发明授权一种基于聚类矩阵与动态滑窗的氢压机监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类矩阵与动态滑窗的氢压机监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，对于氢压机的任一热动力学参量：根据当前滑窗的窗口参数，获取当前滑窗的热动力学数据；滑窗根据时间顺序排列； S2，根据当前滑窗的热动力学数据计算出当前滑窗的统计学数据；当前滑窗的窗口参数、热动力学数据和统计学数据共同组成当前滑窗信息； S3，根据当前监测时刻与上一监测时刻之间各热动力学参量的滑窗信息，各聚类算法输出当前监测时刻对应的簇结果；同时计算当前监测时刻各聚类算法的权重系数； S4，将相同簇结果所对应的聚类算法权重系数累加，作为对应簇结果的得分，然后将得分最高的簇结果作为当前监测时刻的氢压机运行状态； 在S2之后还包括S2´：S2´，根据当前滑窗的统计学数据和窗口参数，计算出下一个滑窗的窗口参数； 在S2´中还包括以下内容： 记当前滑窗的窗口长度为，t为正整数，当前滑窗的上一个滑窗记为，则下一个滑窗的窗口长度： ， ， ， ， ， 其中，表示当前滑窗的窗口长度调整量；表示下一个滑窗的窗口长度调整量；是第一调整系数；是第二调整系数；表示第i个聚类算法的权重系数，一共采用n个聚类算法，即1≤i≤n；表示滑窗在第i个聚类算法中的簇内熵；表示从滑窗开始，包括滑窗在内，往前数m个滑窗的历史最大熵值，m为正整数，且m≤t；表示滑窗的均值向量，的模长为滑窗与滑窗的热动力学数据平均值的差，的方向由滑窗的热动力学数据平均值指向滑窗的热动力学数据平均值；表示的2范数；为取最大值函数；表示滑窗在第i个聚类算法中的簇内熵，表示滑窗在第i个聚类算法中的簇内熵；表示从滑窗开始，包括滑窗在内，往前数m个滑窗，在i从1取到n的过程中所得到的对应聚类算法中的簇内熵；表示协方差；表示方差；表示氢压机系统时间常数；表示当前滑窗中热动力学数据的采样周期，由对应传感器的采集频率决定；表示当前滑窗的热动力学参量的最大允许漂移率；表示当前滑窗的热动力学参量的额定值。

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