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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利误导性短视频检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510455059.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权误导性短视频检测方法及装置是由王震;王若涵;李铭鑫;翟一豪;高超;李晓宇设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本误导性短视频检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了误导性短视频检测方法及装置，属于人工智能与社交网络技术领域。该方法集成了领域分析、多模态集成和跨平台事实验证。包括：根据文本特征进行预处理并构建外部知识库，基于词向量的文本聚合方法得到与所述目标短视频相关的外部知识文本，对所述外部知识文本进行编码，得到与所述外部知识文本对应的向量表示；根据所述外部知识文本对应的向量表示和所述备选视频表示得到外部知识文本与备选视频之间的关系表示向量；根据可根据训练过程学习的自适应多头门控向量、跨域多模态向量表示和关系表示向量得到融合后的向量；将所述融合向量输入至多层感知机分类器，并确定多层感知机分类器的输出的预测标签。

本发明授权误导性短视频检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.误导性短视频检测方法，其特征在于，包括： 根据收到的目标短视频，获取所述目标短视频的文本特征、音频特征、视觉特征、元数据特征和领域特征； 根据所述文本特征、音频特征、视觉特征、元数据特征和领域特征依次得到多模态集成表示和多域集成向量表示，根据所述多模态集成表示和所述多域集成向量表示得到跨域多模态向量表示； 根据文本特征进行预处理并构建外部知识库，基于词向量的文本聚合方法得到与所述目标短视频相关的外部知识文本，对所述外部知识文本进行编码，得到与所述外部知识文本对应的向量表示；将与所述目标短视频对应的所述跨域多模态向量表示确定为备选视频表示，根据所述外部知识文本对应的向量表示和所述备选视频表示得到外部知识文本与备选视频之间的关系表示向量； 根据可训练过程学习的自适应多头门控向量、跨域多模态向量表示和关系表示向量得到融合后的向量；将融合向量输入至多层感知机分类器，并确定多层感知机分类器输出的预测标签，选择预测标签最大的类别作为最终的检测结果； 其中，所述根据所述文本特征、音频特征、视觉特征、元数据特征和领域特征依次得到多模态集成表示和多域集成向量表示，根据所述多模态集成表示和所述多域集成向量表示得到跨域多模态向量表示，具体包括： 根据所述领域特征确定领域向量、根据所述文本特征确定标题向量和文字记录向量、根据所述音频特征确定音频向量、根据视觉特征确定视觉向量、根据元数据特征确定元数据向量； 所述领域向量、标题向量和文字记录向量通过协同注意力机制得到多域集成向量表示； 所述标题向量、文字记录向量、音频向量、视觉信息向量和元数据向量通过跨模态Transformer机制，得到多模态集成表示； 根据所述多域集成向量表示和多模态集成表示得到跨域多模态向量表示。

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