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龙图腾网恭喜国网山西省电力公司电力科学研究院;武汉大学申请的专利GIS设备的光谱信号特征提取方法，及放电故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119959711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510442721.6，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权GIS设备的光谱信号特征提取方法，及放电故障诊断方法是由李国栋;薛志刚;牛曙;王璇;陈青松;马丽强;李永祥;俞华;刘晟;陶维亮;龙嘉川设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本GIS设备的光谱信号特征提取方法，及放电故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及放电检测技术领域，具体提供了一种GIS设备的光谱信号特征提取方法，及放电故障诊断方法。该方法包括：获取气体绝缘开关设备放电产生的气体的光谱数据；对光谱数据进行增强处理，得到一维光谱数据；通过改进S变换对一维光谱数据进行转换，得到二维时频谱图，其中，改进S变换为通过高斯误差函数动态调整频域窗宽度的S变换函数；通过卷积神经网络根据二维时频谱图提取光谱时频特征，并根据光谱时频特征确定对应的故障类型。以解决相关技术中的气体绝缘开关设备的检测，依赖于化学传感器或者色谱分析，存在响应速度慢，成本高，实时性差的问题。

本发明授权GIS设备的光谱信号特征提取方法，及放电故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种GIS设备的放电故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取气体绝缘开关设备放电产生的气体的光谱数据； 通过背景气体的背景光谱数据与所述光谱数据求差，得到去除背景干扰的光谱数据； 通过目标小波函数作为母小波，对去除背景干扰的光谱数据进行N层小波分解，得到第N层的近似系数和前N层的细节系数； 对所述细节系数进行自适应阈值估计，得到所述细节系数对应的去噪阈值； 通过所述去噪阈值对对应的细节系数进行硬阈值去噪处理，得到去噪后的细节系数； 通过小波重构，根据去噪后的细节系数与所述近似系数，对N层分解信号进行重构，得到增强处理后的一维光谱数据； 通过高斯误差函数计算频域窗宽度； 根据所述频域窗宽度计算改进S变换的窗函数在对应频率的表达式； 根据所述表达式和所述改进S变换的计算公式，计算所述一维光谱数据对应的二维时频谱图，其中，所述改进S变换为通过高斯误差函数动态调整频域窗宽度的S变换函数； 通过卷积神经网络根据所述二维时频谱图提取光谱时频特征，并根据所述光谱时频特征确定对应的故障类型。

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