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龙图腾网恭喜深圳泊松软件技术有限公司申请的专利材料拓扑结构的调整方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510439726.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权材料拓扑结构的调整方法、系统及电子设备是由何雨;崔军;刘伟杰;程乐锦设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本材料拓扑结构的调整方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请适用于计算机辅助设计和工程领域，提供一种材料拓扑结构的调整方法、系统及电子设备，其中方法包括：基于获取到的待优化材料拓扑结构和优化需求信息，确定结构优化任务；基于目标分析方法，分解结构优化任务，得到多个优化子任务；将优化子任务分配给多个目标神经网络处理器，使每一目标神经网络处理器求解至少一个优化子任务，得到优化子任务对应的局部最优解；基于局部最优解获取与结构优化任务对应的全局最优解，全局最优解中包含多个第二制造参数，用于确定每一目标位置处的目标制造参数；将待优化材料拓扑结构中每一目标位置处的第一制造参数调整为对应的目标制造参数，得到优化材料拓扑结构。该方案能够提升材料拓扑结构的优化效率。

本发明授权材料拓扑结构的调整方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种材料拓扑结构的调整方法，其特征在于，包括： 基于获取到的待优化材料拓扑结构和优化需求信息，确定结构优化任务；所述待优化材料拓扑结构对应有结构制造约束参数，所述待优化材料拓扑结构的每一目标位置处对应第一制造参数；所述基于获取到的待优化材料拓扑结构和优化需求信息，确定结构优化任务，包括：提取所述优化需求信息中的优化配置参数；所述优化配置参数包括设计域、设计变量、目标函数和约束条件；将所述待优化材料拓扑结构作为优化对象，得到包括所述优化对象和所述优化配置参数的所述优化任务； 基于目标分析方法，分解所述结构优化任务，得到多个优化子任务； 将所述优化子任务分配给多个目标神经网络处理器，使每一所述目标神经网络处理器求解至少一个所述优化子任务，得到每一所述优化子任务对应的局部最优解； 基于局部最优解获取与所述结构优化任务对应的全局最优解，所述全局最优解中包含多个第二制造参数，所述第二制造参数用于与所述结构制造约束参数进行比对，以确定每一所述目标位置处的目标制造参数；所述目标制造参数为所述第二制造参数或所述结构制造约束参数； 将所述待优化材料拓扑结构中每一所述目标位置处的所述第一制造参数调整为所述目标位置处对应的所述目标制造参数，得到优化材料拓扑结构； 其中，在所述结构优化任务的任务场景复杂度大于或等于设定场景复杂度的情况下，将神经网络处理方法确定为所述目标分析方法；或者，在所述结构优化任务的所述任务场景复杂度小于所述设定场景复杂度的情况下，将有限元分析法确定为所述目标分析方法；或者，在所述优化需求信息中配置有配置分析方法的情况下，将所述配置分析方法确定为所述目标分析方法，所述配置分析方法为所述神经网络处理方法或所述有限元分析法。

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