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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司温州供电公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利基于卷积神经网络的声学超材料板结构设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437519.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于卷积神经网络的声学超材料板结构设计方法及系统是由李矗;杨德栋;曹辉;易永利;叶丰;陈立;陈玲;钱碧甫;李慕子;叶正策;刘冲;尤育敢;林根德;陈琼良;朱冬凯;张威;杨道培;刘茂集;夏仁义设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的声学超材料板结构设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及声学技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的声学超材料板结构设计方法及系统，该方法包括：基于第一随机几何参数分别得到第一声学超材料板和第一声学超材料板模型；基于目标声学性能对第一声学超材料板模型进行有限元分析得到目标有限元模型；根据增广数据集对第一卷积神经网络模型在不同时间戳下分别进行训练，得到每一时间戳对应的板结构设计源模型；将第一表观特征和每一第二表观特征分别进行相似度计算，得到每一板结构设计源模型对应的相似度；根据目标板结构设计模型对待设计声学超材料的目标声学性能和环境数据进行特征转换，得到待设计声学超材料对应的目标几何参数。本发明可以精准高效地实现声学超材料板结构设计。

本发明授权基于卷积神经网络的声学超材料板结构设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的声学超材料板结构设计方法，其特征在于，包括： 基于第一随机几何参数对声学超材料进行设计分别得到第一声学超材料板和第一声学超材料板模型； 对所述第一声学超材料板进行声学性能测试得到目标声学性能，并基于所述目标声学性能对所述第一声学超材料板模型进行有限元分析得到目标有限元模型； 基于所述目标有限元模型对若干组第二随机几何参数进行数据增广得到增广数据集，并根据所述增广数据集对第一卷积神经网络模型在不同时间戳下分别进行训练，得到每一所述时间戳对应的板结构设计源模型，其中，所述第一卷积神经网络模型包括卷积神经网络模块和注意力机制模块； 基于第二卷积神经网络模型分别提取待设计声学超材料的第一表观特征和所述声学超材料在每一所述时间戳对应的第二表观特征，并将所述第一表观特征和每一所述第二表观特征分别进行相似度计算，得到每一所述板结构设计源模型对应的相似度，其中，所述第二卷积神经网络模型包括若干卷积层； 基于所述相似度确定所述待设计声学超材料对应的目标板结构设计模型，并根据所述目标板结构设计模型对所述待设计声学超材料的目标声学性能和环境数据进行特征转换，得到所述待设计声学超材料对应的目标几何参数。

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