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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利一种基于AI的外语教学授课效果评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436415.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于AI的外语教学授课效果评估方法及系统是由宋洁;何姿运;吴鑫;陈揆能;周畅设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的外语教学授课效果评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及教学授课效果评估技术领域，尤其涉及一种基于AI的外语教学授课效果评估方法及系统。所述方法包括：对外语写作考核内容文本进行文本段落逻辑切分，得到外语写作考核内容的段落逻辑切分数据；基于段落逻辑切分数据对外语写作考核内容文本进行母语体系干扰识别，得到内容段落母语体系干扰识别数据；根据内容段落母语体系干扰识别数据进行自适应语言体系异常识别优化，得到AI语言体系异常识别架构；根据AI语言体系异常识别架构进行外语教学授课效果评估，得到外语教学授课效果评估数据，并将外语教学授课效果评估数据发送至终端。本发明通过对AI外语教学授课效果评估方法的优化处理使得AI外语教学授课效果评估方法更加完善。

本发明授权一种基于AI的外语教学授课效果评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的外语教学授课效果评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取学生提交的外语写作考核内容文本；对外语写作考核内容文本进行文本段落逻辑切分，得到外语写作考核内容的段落逻辑切分数据； 步骤S2：基于段落逻辑切分数据对外语写作考核内容文本进行信息熵序列干扰梯度量化，得到信息熵序列干扰梯度数据；根据信息熵序列干扰梯度数据对外语写作考核内容文本进行母语体系干扰识别，得到内容段落母语体系干扰识别数据；其中，步骤S2包括： 步骤S21：根据段落逻辑切分数据对外语写作考核内容文本进行句式并列从属连接分析，得到句式并列从属连接数据； 步骤S22：基于句式并列从属连接数据和段落逻辑切分数据对外语写作考核内容文本进行逻辑跳跃链路识别，得到内容段落逻辑跳跃数据； 步骤S23：基于内容段落逻辑跳跃数据对外语写作考核内容文本进行信息熵序列干扰梯度量化，得到信息熵序列干扰梯度数据； 步骤S23包括以下步骤： 步骤S231：基于内容段落逻辑跳跃数据对外语写作考核内容文本进行逻辑跳跃连接词频次统计，得到逻辑跳跃连接词频次数据； 步骤S232：通过逻辑跳跃连接词频次数据进行连接词语义跨度词向量分解，得到连接词语义跨度词向量； 步骤S233：根据连接词语义跨度词向量和逻辑跳跃连接词频次数据对外语写作考核内容文本进行前后段落语法模糊度回归分析，得到前后段落语法模糊回归数据； 步骤S234：基于连接词语义跨度词向量和前后段落语法模糊回归数据进行信息熵序列维数约束紊乱状态模拟分析，得到信息熵序列维数约束紊乱状态； 步骤S235：对信息熵序列维数约束紊乱状态进行信息熵序列干扰梯度量化，得到信息熵序列干扰梯度数据； 步骤S24：根据信息熵序列干扰梯度数据和内容段落逻辑跳跃数据对外语写作考核内容文本进行母语体系干扰识别，得到内容段落母语体系干扰识别数据； 步骤S3：获取AI工具的底层学习架构；根据内容段落母语体系干扰识别数据对AI工具的底层学习架构进行自适应语言体系异常识别优化，得到AI语言体系异常识别架构； 步骤S4：根据AI语言体系异常识别架构对外语写作考核内容文本进行外语教学授课效果评估，得到外语教学授课效果评估数据，并将外语教学授课效果评估数据发送至终端。

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