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龙图腾网恭喜广东科学技术职业学院申请的专利基于人工智能的学生学习状态监督方法、装置、终端设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414490.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于人工智能的学生学习状态监督方法、装置、终端设备以及存储介质是由伍世平;张华军;张正甫;赖兴余;陈丽妍;陈致洲;林烁群;黄晓纯;方奕文;杜永恒设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的学生学习状态监督方法、装置、终端设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于人工智能的学生学习状态监督方法、装置、终端设备以及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：根据初始视频数据进行关键帧识别获得目标行为序列；根据目标行为序列获得目标异常行为；根据目标异常行为获得目标关联帧并根据目标关联帧获得行为描述文本；对初始音频数据进行语音分割获得目标音频数据，并对目标音频数据进行语音识别获得目标文本数据；对目标文本数据进行文本等级识别获得目标文本等级，并根据时间将目标文本等级进行排序获得文本等级序列；根据文本等级序列确定第一状态信息；根据行为描述文本和目标文本数据进行差异分析获得第二状态信息；融合第一状态信息和第二状态信息确定目标状态信息。

本发明授权基于人工智能的学生学习状态监督方法、装置、终端设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的学生学习状态监督方法，其特征在于，所述方法包括： 根据视频采集器采集在实训工位上目标学生对应的初始视频数据和根据音频采集器采集在所述实训工位上所述目标学生对应的初始音频数据； 根据所述初始视频数据进行关键帧识别获得所述目标学生对应的目标行为序列； 根据所述目标行为序列进行异常行为识别获得所述目标学生对应的目标异常行为； 根据所述目标异常行为从所述目标行为序列中获得目标关联帧，并根据所述目标关联帧进行行为描述获得所述目标学生对应的行为描述文本； 对所述初始音频数据进行语音分割获得所述目标学生对应的目标音频数据，并对所述目标音频数据进行语音识别获得目标文本数据； 对所述目标文本数据进行文本等级识别获得对应的目标文本等级，并根据时间将所述目标文本等级进行排序获得所述目标学生对应的文本等级序列； 根据所述文本等级序列确定所述目标学生对应的第一状态信息； 根据所述行为描述文本和所述目标文本数据进行差异分析获得所述目标学生对应的第二状态信息； 融合所述第一状态信息和所述第二状态信息确定所述目标学生对应的目标状态信息； 其中，所述根据所述目标关联帧进行行为描述获得所述目标学生对应的行为描述文本，包括： 获得训练图像和所述训练图像对应的图像描述文本，并根据信息关联模型的图像特征提取层对所述训练图像进行潜在特征提取获得所述训练图像对应的第一图像特征； 根据所述信息关联模型的文本特征提取层对所述图像描述文本进行文本特征提取获得所述图像描述文本对应的第一文本特征； 根据所述信息关联模型的特征关联层将所述第一图像特征和所述第一文本特征进行特征映射获得所述训练图像对应的关联三元组； 根据文本生成模型的编码层对所述目标关联帧进行特征提取获得对应的第二图像特征； 根据所述文本生成模型的数据确定层利用所述目标关联帧和所述训练图像从所述关联三元组中获得所述目标关联帧对应的目标三元组； 根据所述文本生成模型的自注意力层对所述目标三元组进行特征提取获得对应的第二文本特征； 根据所述文本生成模型的结构注意力层利用所述第二图像特征和所述第二文本特征获得所述目标关键帧中每个实体之间的目标关系； 根据所述文本生成模型的长短期记忆网络层根据所述目标关系和所述目标三元组生成所述目标学生对应的所述行为描述文本。

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