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龙图腾网恭喜水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413230.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统是由陈黎明;周举;陈炼钢;栾震宇;杨逸城;施勇;金秋;徐祎凡;胡腾飞;陆昊设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统，属于水文建模与人工智能交叉技术领域，包括：对原始DEM数据进行填洼，计算水流方向矩阵；迭代计算分析最佳汇流累积量，提取河网栅格；通过指定输出河网的级别的指令，输出指定级别的河网栅格；将所述河网栅格编码为自然语言描述的格式训练大语言模型；通过大语言模型解析河道空间分布，生成包含节点与有向边的拓扑结构图；通过大语言模型识别水利工程，生成水利工程对象及其位置信息；该基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统，解决了传统方法依赖人工干预、建模效率低的问题，具有较高的技术创新性和实际应用价值。

本发明授权基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法，其特征在于：包括： 对原始DEM数据进行填洼，计算水流方向矩阵； 大语言模型自动计算分析最佳汇流累积量，提取河网栅格； 通过指定输出河网级别指令，输出指定级别的河网栅格； 将所述河网栅格编码为自然语言描述的格式训练大语言模型； 通过大语言模型解析河道空间分布，生成包含节点与有向边的拓扑关系图； 通过大语言模型识别水利工程，生成水利工程对象及其位置信息； 叠加拓扑关系图和水利工程对象及其位置信息，大语言模型推理得到最终河网拓扑结构； 根据目标河网水动力模型规范，将最终河网拓扑结构转换为结构化配置文件并输入到目标河网水动力模型，生成最终河网水动力模型； 所述根据目标河网水动力模型规范包括：根据所述目标河网水动力模型格式要求设置规则引擎，根据拓扑关系中的节点连接顺序，自动分配目标河网水动力模型的上下游边界标识，生成符合目标河网水动力模型格式的配置文件； 所述规则包括： 每个河道段有且仅有一个上游节点和下游节点，其中，所述上游节点判定方法包括：accumulation最小且无上游单元，所述下游节点判定方法包括：accumulation最大且无下游单元； 交汇点需连接≥2条河道、分级方法为格Gravelius分级法； 节点编号自上游向下游，先干流后支流； 闸门上下游均生成一个节点，两节点间河道正常参与河道编号； 水库单独生成水库类型节点，水库与节点之间连接不参与河道编号； 所述生成包含节点与有向边的拓扑关系图包括：识别河网栅格中的河道交叉点作为拓扑节点；根据水流方向判断河道段的上下游连接关系，生成有向边；对孤立河道段进行逻辑校验，若未连接至主河道，则标记异常路径并触发人工复核提醒； 所述将最终河网拓扑结构转换为结构化配置文件包括：根据拓扑关系生成河网结构文件； 根据河道长度和预设断面间距生成断面分布文件； 将断面形态数据自动转换成模型断面文件； 将边界条件参数生成输入文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。