买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜云海时空(北京)科技有限公司;云海时空(南京)科技有限公司申请的专利一种针对云服务环境中的数据迁移与缓存管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293188.1，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种针对云服务环境中的数据迁移与缓存管理方法及系统是由郭哲滔;任宇翔;李明睿;沈寓实;马越;韩特设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对云服务环境中的数据迁移与缓存管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据管理技术领域，公开了一种针对云服务环境中的数据迁移与缓存管理方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建存储节点分析模型和数据迁移策略生成模型；采集存储节点的实时运行与内存信息；使用存储节点分析模型，进行存储节点分析；使用数据迁移策略生成模型，进行数据迁移策略生成；根据实时数据迁移策略，确认分布式网络中若干迁出存储节点和若干迁入存储节点，进行数据迁移与缓存管理，并生成实时交易数据；基于分布式网络中若干共识节点，对实时交易数据进行共识。本发明解决了现有技术存在的效率低下、资源利用率不高以及可靠性和完整性低下的问题。

本发明授权一种针对云服务环境中的数据迁移与缓存管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对云服务环境中的数据迁移与缓存管理方法，其特征在于：包括如下步骤： 在云服务环境中，使用人工智能算法，构建存储节点分析模型和数据迁移策略生成模型； 所述的存储节点分析模型基于RF-Attention-DBN算法构建，且存储节点分析模型包括依次连接的基于RF算法构建的关键特征筛选模块、基于Attention机制构建的注意力权重模块以及基于DBN算法构建的存储节点分析模块； 所述的数据迁移策略生成模型基于IFWA-PPO算法构建，且数据迁移策略生成模型包括依次连接的基于IFWA算法构建的模型参数优化模块和基于PPO算法构建的数据迁移策略生成模块； 采集云服务环境的分布式网络中若干存储节点的实时运行与内存信息，并进行预处理，得到若干预处理后实时运行与内存信息； 使用存储节点分析模型，对若干预处理后实时运行与内存信息进行存储节点分析，得到云服务环境的实时存储节点分析结果； 使用数据迁移策略生成模型，对实时存储节点分析结果进行数据迁移策略生成，得到云服务环境的实时数据迁移策略； 根据实时数据迁移策略，确认分布式网络中若干迁出存储节点和若干迁入存储节点； 确认迁出存储节点的所有数据块，并根据迁出存储节点的迁出实时运行与内存信息，获取每一所有数据块的实时迁出得分； 根据实时迁出得分，确认迁出存储节点的实时迁出数据，根据实时数据迁移策略，将实时迁出数据公布至分布式网络，并生成实时迁移记录； 确认迁入存储节点的实时空闲存储资源，根据实时空闲存储资源，缓存分布式网络中的实时迁出数据，并生成实时缓存记录； 重复上述步骤，得到若干迁出存储节点的实时迁移记录和若干迁入存储节点的实时缓存记录； 对若干实时迁移记录和若干实时缓存记录进行核销，若存在遗漏的实时迁移记录或错误的实时缓存记录，则对遗漏的实时迁移记录进行数据重迁移，对错误的实时缓存记录进行数据恢复； 根据所有实时迁移记录和所有实时缓存记录，使用分布式网络的智能合约，生成实时交易数据，并将实时交易数据公布至分布式网络； 基于分布式网络中若干共识节点，使用共识算法，对实时交易数据进行共识，若共识成功，则结束数据迁移与缓存管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云海时空(北京)科技有限公司;云海时空(南京)科技有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区嘉创路5号1号楼8层918；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。