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恭喜北京流金岁月传媒科技股份有限公司郭云辉获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京流金岁月传媒科技股份有限公司申请的专利一种基于AIGC的智能MV生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119788886B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510264817.8,技术领域涉及:H04N21/2343;该发明授权一种基于AIGC的智能MV生成方法、系统、设备及介质是由郭云辉;孟庆国;宁黎;王俭;刘诗源设计研发完成,并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于AIGC的智能MV生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于AIGC的智能MV生成方法、系统、设备及介质,属于人工智能生成内容技术领域。其中,方法包括:接收用户输入的原始音乐文件和用户指令;对原始音乐文件进行音频预处理生成标准化音频信号,并将用户指令映射为语义向量;提取节奏特征和情感特征,生成音乐特征向量并与语义向量进行特征对齐,基于扩散模型生成初始关键帧序列;对初始关键帧序列进行粒子特效密度动态调整和镜头切换点生成,输出增强关键帧序列并进行光流插帧和长时序预测,生成优化视频帧序列;根据目标平台参数对优化视频帧序列进行分块并行渲染,生成MV文件及元数据。本申请能够实现音频与视觉内容的深度融合,并根据用户的个性化需求生成高质量的视频内容。

本发明授权一种基于AIGC的智能MV生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于AIGC的智能MV生成方法,其特征在于,所述生成方法包括: 接收用户输入的原始音乐文件和用户指令;其中,用户指令包括文本关键词、参考图像和风格参数; 对所述原始音乐文件进行音频预处理生成标准化音频信号,并通过跨模态编码模型将所述用户指令映射为语义向量; 提取所述标准化音频信号中的节奏特征和情感特征,生成音乐特征向量; 将所述音乐特征向量与语义向量进行特征对齐,生成联合特征向量,并基于扩散模型生成初始关键帧序列; 根据所述音乐特征向量中的频谱能量特征,对所述初始关键帧序列进行粒子特效密度动态调整和镜头切换点生成,输出增强关键帧序列; 对所述增强关键帧序列进行光流插帧和长时序预测,生成优化视频帧序列; 根据目标平台参数对所述优化视频帧序列进行分块并行渲染,生成MV文件及元数据;提取所述标准化音频信号中的节奏特征和情感特征,生成音乐特征向量的步骤包括: 对所述标准化音频信号进行分帧加窗处理,生成短时信号帧序列并进行时频变换,得到复数时频矩阵; 基于所述复数时频矩阵计算频谱通量序列,通过动态规划节拍跟踪算法生成节拍时间戳序列; 基于Mel尺度滤波器组对所述复数时频矩阵进行频谱包络提取,生成MFCC特征矩阵,并计算低频能量占比序列; 将所述MFCC特征矩阵与低频能量占比序列进行拼接,构建增强特征矩阵; 将所述增强特征矩阵输入Transformer编码器,得到情感标签及时序特征矩阵; 融合所述节拍时间戳序列、情感标签及时序特征矩阵,生成包含节奏特征和情感特征的音乐特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京流金岁月传媒科技股份有限公司,其通讯地址为:100144 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0103房间;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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