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龙图腾网恭喜湖南安瑜健康科技有限公司申请的专利基于预测模型的血脂监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119745378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510262485.X，技术领域涉及：A61B5/1455；该发明授权基于预测模型的血脂监测方法是由罗文彩;张瑜设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预测模型的血脂监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于预测模型的血脂监测方法，涉及血脂监测技术领域，包括以下步骤：使用光谱仪发射初始设定波长的光照射到患者待测区域的皮肤上，并检测反射回来的光，获得不同波长下的反射光谱数据；在设定时长的检测窗口下，使用光学传感技术获取患者待测区域的基本皮肤信息。本发明利用光谱仪初始设定波长的光照射皮肤，并通过深度学习模型评估患者皮肤的光吸收特性，智能调控光波长，针对高光吸收时段和低光吸收时段分别进行优化处理，确保在不同皮肤状态下实现精确的血脂监测，不仅提高了血脂浓度的测量准确性，降低了误诊和漏诊的风险，也有助于及时发现高血脂患者，防止心血管疾病的进一步恶化，显著提升了临床诊断的可靠性和有效性。

本发明授权基于预测模型的血脂监测方法在权利要求书中公布了：1.基于预测模型的血脂监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 使用光谱仪发射初始设定波长的光照射到患者待测区域的皮肤上，并检测反射回来的光，获得不同波长下的反射光谱数据； 在设定时长的检测窗口下，使用光学传感技术获取患者待测区域的基本皮肤信息，从获取的基本皮肤信息中提取关键特征，将关键特征进行预处理构成生理特征向量； 对预处理后的生理特征向量进行分析后，将分析后的生理特征向量输入到训练好的深度学习模型中，通过深度学习模型评估患者皮肤的光吸收特性； 基于深度学习模型输出的光吸收特性结果，将患者待测区域的皮肤划分为高光吸收时段和低光吸收时段； 针对低光吸收时段，继续保持初始设定波长的光照射到患者待测区域的皮肤上进行血脂监测，针对高光吸收时段，基于初始设定波长对发射光的实际波长进行智能化调控，对高光吸收时段的光吸收进行弥补，并将调控后的实际波长进行实际运用，确保对不同皮肤状态下的血脂进行高效监测； 从获取的基本皮肤信息中提取的关键特征包括，患者待测区域的色素沉着和血流量，通过光学传感技术中的光学相干断层扫描来获取患者待测区域的色素沉着和血流量，将色素沉着和血流量进行预处理构成生理特征向量，其中，生理特征向量包括色素沉着特征向量和血流量特征向量，具体的步骤如下： 使用OCT设备对患者待测区域进行扫描，采集皮肤的断层图像； 将采集到的OCT图像进行处理和分割，提取出与色素沉着和血流量相关的区域； 从分割后的图像中提取与色素沉着和血流量相关的特征； 对提取的色素沉着和血流量特征进行预处理，构成色素沉着特征向量和血流量特征向量； 将预处理后的色素沉着和血流量特征整合，构建色素沉着特征向量和血流量特征向量； 对预处理后的色素沉着特征向量和血流量特征向量进行分析后，生成色素沉着指数和血流量异常增量指数，将分析后的色素沉着指数和血流量异常增量指数输入到训练好的深度学习模型中生成光吸收评估系数，通过光吸收评估系数智能化评估患者皮肤的光吸收特性。

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