恭喜河北白沙烟草有限责任公司王鹏飞获国家专利权
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龙图腾网恭喜河北白沙烟草有限责任公司申请的专利一种基于SE-ResNeXt和Informer混合网络模型的滚动轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740011B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510227526.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于SE-ResNeXt和Informer混合网络模型的滚动轴承故障诊断方法是由王鹏飞;郑晓耘;吕亚楠;刘冬梅;金川;昝鑫;傅小倩设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于SE-ResNeXt和Informer混合网络模型的滚动轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SE‑ResNeXt和Informer混合网络模型的滚动轴承故障诊断方法，涉及工业过程控制领域，通过SE‑ResNeXt中的多个卷积模块提取时序数据的空间特征，加入SE模块用于自适应地调整每个通道的响应强度，结合残差网络的设计使得特征提取过程更加高效，并通过Informer模型进行故障诊断分析。模型在训练过程中采用交叉熵作为损失函数，并通过Adam优化器进行优化，以提高预测的准确性和稳定性。实验结果表明，在公开数据集CWRU上表现出优异的故障诊断能力，具有良好的鲁棒性和预测精度，显著优于传统深度学习模型，为复杂工况下的状态监测和故障预测提供了新思路。
本发明授权一种基于SE-ResNeXt和Informer混合网络模型的滚动轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SE-ResNeXt和Informer混合网络模型的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据采集与预处理：滚动轴承故障数据集，所述数据包括十种轴承故障类型，每个数据文件包含驱动端加速度计数据DE、风扇端加速度计数据FE、基本加速度计数据BA、时间序列数据和转速；对数据进行重采样到统一的长度； 将输入的一维时域信号通过快速傅里叶变换FFT转换为频域信号，并使用滑动窗口对原始信号进行分割，生成频谱图像； 特征提取模块：基于SE-ResNeXt网络结构提取频谱图像中的空间特征，结合SE模块增强关键通道特征，并通过分组卷积来提取局部特征，以提取不同尺度的特征信息； 时序建模模块：基于Informer网络，使用自注意力机制和稀疏注意力降低计算复杂度，同时捕捉长时序依赖特征； 输出分类模块：通过全连接层和Softmax函数实现对故障类别的分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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