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恭喜南京信息工程大学谭贵峰获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利基于稳定扩散模型的生成式不可见水印方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119693214B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510216673.9,技术领域涉及:G06T1/00;该发明授权基于稳定扩散模型的生成式不可见水印方法是由谭贵峰;王金伟;罗向阳设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

基于稳定扩散模型的生成式不可见水印方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于稳定扩散模型的生成式不可见水印方法,先将文本提示图像提示处理得到潜变量,利用潜变量来指导生成图像,先通过变分自编码器将图像转换为低维潜在表示,依据低维潜在表示生成潜在噪声,结合潜在噪声和低维潜在表示进行多次迭代生成含噪声图像;利用水印解码器来微调解码器,从而在生成的图像中嵌入微调后的权重水印;同时,在稳定扩散模型生成图像时,使用变分自编码器将图像压缩为潜在噪声,再将所得潜在噪声进行小波变换得到噪声水印,并将噪声水印信息映射为环状图案水印并嵌入到噪声低频子带,利用含有水印噪声进行图像生成,到含水印图像。本发明在生成图像过程中嵌入水印,并在生成的图像中将水印信息可以提取出来。

本发明授权基于稳定扩散模型的生成式不可见水印方法在权利要求书中公布了:1.一种基于稳定扩散模型的生成式不可见水印方法,其特征在于,基于稳定扩散模型StableDiffusion,在将文本生成图像的过程中嵌入不可见水印,包括以下步骤: 首先、输入文本提示图像提示,依次经分词器和文本编码器处理后,得到嵌入向量表示,即是潜变量; 前向扩展过程中,利用所得潜变量来指导生成图像,先通过变分自编码器VAE中的编码器E将图像转换为低维潜在表示,变分自编码器VAE中的解码器D将低维潜在表示转换为图像;依据低维潜在表示生成潜在噪声,结合潜在噪声和低维潜在表示进行多次迭代生成含噪声图像; 该过程中,利用预训练的水印解码器来微调变分自编码器VAE中的解码器D,从而在生成的图像中嵌入微调后的权重水印;同时,在稳定扩散模型StableDiffusion生成图像时,使用变分自编码器VAE将图像压缩为潜在噪声,再将所得潜在噪声进行小波变换得到噪声水印,并将噪声水印信息映射为环状图案水印并嵌入到噪声低频子带; 反向扩散过程中,将低维潜在表示输入UNet,UNet收到后进行逐步去除噪声恢复图像; 最后,利用含有水印噪声进行图像生成,得到含水印图像; 上述过程中,在生成环状图案水印并嵌入到噪声低频子带时,直接修改潜在噪声的分布特征,向潜在噪声分布上映射水印信息,使得只需将图像重新压缩到噪声空间就可提取水印信息,得到水印向量;具体方法为: 步骤1)、根据用户给出的水印形状参数,通过稳定扩散模型StableDiffusion生成相应形状的水印潜在向量表示,即初始噪声向量; 步骤2)、对生成的水印潜在向量表示进行小波变换,得到低频子带,如下式: ; 表示信号在尺度因子为和位移因子为下的小波系数,反映信号在不同频率和时间位置的特征,表示小波函数; 步骤3)、基于低频子带和水印参数,更改初始噪声向量的概率分布,然后构造圆环状水印信息m,将其嵌入图像得到含水印图像,具体内容为: 在多比特水印与圆环图案设计映射函数,每个圆环边界都会被赋予不同的特殊值,环状水印由多个同心圆构成,将对低频子带上固定位置上的数值进行修改,使其呈现环状图案,并且,将多比特水印分别对应每一个圆形图案,半径为1到R的圆环对应1到R的多比特水印,根据设计的二进制掩码对分解后的低频向量进行采样,掩码中嵌入水印位置值为1,其他位置为0,根据嵌入的比特水印,一一对应向每个圆上进行赋值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市浦口区宁六路219号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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