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龙图腾网恭喜北京宇申科技有限公司申请的专利智慧电网集成的微风发电与储能协同系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411946112.6，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权智慧电网集成的微风发电与储能协同系统是由王佳祥设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本智慧电网集成的微风发电与储能协同系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网储能系统的技术领域，公开了一种智慧电网集成的微风发电与储能协同系统，包括第一预测模块、第二预测模块、数据处理模块、策略模块、监测模块；其中：第一预测模块用于对微风发电网络所在区域进行风速预测；第二预测模块用于对电网的负荷量进行预测；数据处理模块基于风速预测值计算发电量预测值；策略模块基于负荷量预测值与发电量预测值制定储能装置的充放电策略；监测模块用于实时监测电网参数，包括实时的发电量、负荷量，并基于电网参数控制进行充放电策略的调整。本发明实现了微风发电与储能系统的深度融合，为构建更加智能、高效且可持续发展的现代电力系统开辟了新路径。

本发明授权智慧电网集成的微风发电与储能协同系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧电网集成的微风发电与储能协同系统，其特征在于：包括第一预测模块、第二预测模块、数据处理模块、策略模块、监测模块；其中： 第一预测模块用于对微风发电网络所在区域进行风速预测，并输出风速预测值； 第二预测模块用于对电网的负荷量进行预测，并输出负荷量预测值； 数据处理模块基于所述风速预测值计算发电量预测值； 策略模块基于所述负荷量预测值与发电量预测值制定储能装置的充放电策略； 所述策略模块包括优化算法单元、模拟运算单元；其中，所述优化算法单元配置有遗传算法，用于制定未来m个时间步内储能装置的充放电策略；所述模拟运算单元用于存储遗传算法每一轮迭代产生的数据；所述模拟运算单元还配置有适应度函数，用于在遗传算法每一轮迭代时计算适应度，公式如下： 其中，H表示任意个体的适应度；Ej表示未来第j个时间步的发电量预测值，j的取值范围为1，2，……，m；Lj表示未来第j个时间步的负荷量预测值；Cj表示未来第j个时间步储能装置的充电量；Dj表示未来第j个时间步储能装置的放电量；αj为第一调整因子，βj为第二调整因子，Fj为未来第j个时间步储能装置的功率变化量，取值规则如下：若未来第j个时间步储能装置充电，则αj的值为1，βj的值为0，Fj等于Cj；若未来第j个时间步储能装置放电，则αj的值为0，βj的值为1，Fj等于Dj的相反数；Fj-1为未来第j-1个时间步储能装置的功率变化量；w1、w2、w3均为权重系数； 所述遗传算法中的任一个体包含1号染色体和2号染色体；其中，1号染色体与2号染色体均包含m个基因；其中，1号染色体的第i个基因表示未来第i个时间步储能装置的充放电状态，包括充电和放电；2号染色体的第i个基因表示未来第i个时间步储能装置的充电或放电的平均功率，i的取值范围为1，2，……，m； 监测模块用于实时监测电网参数，包括实时的发电量、负荷量，并基于电网参数控制进行充放电策略的调整。

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