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龙图腾网恭喜北京大数据先进技术研究院申请的专利数字对象异常日志检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908431.8，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权数字对象异常日志检测方法及装置是由马新建;饶皓露;柳熠;姜海鸥;黄罡;刘坤;刁兴春设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字对象异常日志检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及数联网技术领域，公开了一种数字对象异常日志检测方法及装置。该方法应用于数联网，包括：获取原始日志数据集，对所述原始日志数据集进行预处理，生成初始样本集；基于所述初始样本集中的异常日志数据，采用对抗式生成算法按照第一比例生成补充异常样本，并添加到所述初始样本集中；对所述初始样本集进行上采样及随机采样，得到目标样本集；基于所述目标样本集训练目标检测模型；所述目标检测模型包括以下至少一种网络架构：神经网络或随机森林网络；使用训练完成的所述目标检测模型，对用户访问数字对象产生的日志数据进行异常检测，得到检测结果；所述检测结果为正常或异常。采用本方法能够提高识别异常日志数据的准确性。

本发明授权数字对象异常日志检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数字对象异常日志检测方法，其特征在于，应用于数联网，包括： 获取原始日志数据集，对所述原始日志数据集进行预处理，生成初始样本集；所述原始日志数据集包括：用户在指定时间段内访问目标数字对象生成的正常日志数据及异常日志数据； 基于所述初始样本集中的异常日志数据，采用对抗式生成算法按照第一比例生成补充异常样本，以扩充所述初始样本集中异常样本的数量，并添加到所述初始样本集中； 对所述初始样本集进行上采样及随机采样，得到目标样本集；所述目标样本集包括训练集和测试集；所述上采样用于通过合成新的异常样本来增加异常样本的数量，以达到正负样本比率更加平衡的效果；所述随机采样用于从上采样合成的新的异常样本及所述初始样本集中的样本中分别随机选择一部分样本，以使所述目标样本集中正负样本的比例更接近平衡； 基于所述目标样本集训练目标检测模型；所述目标检测模型为可插拔的架构，包括以下至少一种网络架构：基于LSTM网络构建的第一模型、基于随机森林网络构建的第二模型； 使用训练完成的所述目标检测模型，对用户访问数字对象产生的日志数据进行异常检测，得到检测结果，包括：使用所述第一模型及所述第二模型中的至少一者，对用户访问数字对象产生的日志数据进行异常检测，得到所述检测结果；所述检测结果为正常或异常。

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