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龙图腾网恭喜东莞本凡网络技术有限公司申请的专利一种基于大数据的道路节点流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118522142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410345276.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于大数据的道路节点流量预测方法是由李佩;余小青;滕小飞设计研发完成，并于2024-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的道路节点流量预测方法在说明书摘要公布了：一种基于大数据的道路节点流量预测方法，涉及道路预测技术领域，包括以下步骤：构建城市道路的GIS可视图，设置流量监测圈以获得道路节点的实时车流量和历史车流量，获得道路节点的车流量系数并构建道路节点的车流量预测模型，获得道路节点的第一预测车流量，获得流量监测圈内车辆的行驶数据并构建车辆的行驶拓扑图，获得道路节点的第二预测车流量，根据实时车流量分别判断第一预测车流量和第二预测车流量的准确度，根据两者的准确度获得道路节点的综合预测车流量；本发明能够实现一重预测和二重预测，能够明显的提高道路节点车流量预测的准确性，有利于更好的满足日常使用的需求。

本发明授权一种基于大数据的道路节点流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的道路节点流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对城市道路的分布信息进行采集，根据所采集的分布信息构建城市道路的GIS可视图； 步骤S2：为各个道路节点设置流量监测圈，通过流量监测圈获得道路节点的实时车流量和历史车流量； 步骤S3：根据历史车流量获得道路节点在不同时间段的车流量系数： 将一天划分为若干个时间段，各个时间段的时间间隔均相同，对于任一时间段，对该时间段在当天所获得的历史车流量进行统计，并将所获得的历史车流量的均值作为该时间段在当天的平均车流量； 对该时间段在每天的平均车流量进行统计，并将其标记为Ci，其中，i=1，2，……，n，对所获得的平均车流量进行变化评估，获得其相应的变化程度，记为Gi； ; 设置变化阈值G0，将所获得的变化程度与所设置的变化阈值进行比较，根据比较结果将所获得的平均车流量标记为正常状态和异常状态，若Gi≤G0，则将其标记为正常状态，若Gi＞G0，则将其标记为异常状态，并将所有被标记为正常状态的平均车流量的均值作为该道路节点在该时间段的车流量系数； 根据车流量系数构建道路节点的车流量预测模型，根据所构建的车流量预测模型获得道路节点在当前时间段的第一预测车流量； 步骤S4：获得流量监测圈内所有车辆的行驶数据，根据行驶数据构建车辆的行驶拓扑图： 将当前处于流量监测圈内的车辆标记为该流量监测圈的监测车辆，对所标记的监测车辆的行驶数据进行采集，所述行驶数据包括车辆的行驶轨迹、行驶时速、行驶时长； 将车辆的行驶轨迹所通过的道路节点定义为行驶拓扑图中的点，将车辆的行驶轨迹所通过的道路线路定义为行驶拓扑图中的边，通过分析车辆的行驶时长以构建各个点之间的时序连接以获得车辆的行驶拓扑图； 根据所构建的行驶拓扑图预测车辆的驶向节点和驶达时刻，进而获得道路节点的第二预测车流量： 在车辆的行驶拓扑图中，根据拓扑结构获得其相应的特征信息，选择逻辑回归模型作为初始的行驶预测模型，利用特征信息对初始的行驶预测模型进行训练评估以获得当前的行驶预测模型； 将当前车辆的特征信息输入至行驶预测模型，对其后续的行驶轨迹进行预测以输出相应的预测轨迹，根据预测轨迹获得车辆的驶向节点，根据车辆的行驶速度获得车辆到达驶向节点的驶达时刻； 获得将任一道路节点标记为驶向节点，并且在相应时间段即将驶达的车辆数量，并将其标记为该道路节点在相应时间段的第二预测车流量； 步骤S5：根据实时车流量判断第一预测车流量和第二预测车流量的准确度，根据两者的准确度获得道路节点的综合预测车流量。

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