恭喜国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司陈博获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司申请的专利一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117937B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111485738.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法及系统是由陈博;孙东磊;刘晓明;刘知凡;牟颖;厉艳;朱禹泓;周永智设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法及系统，包括：获取电力系统中的历史故障数据，将历史故障数据进行量化得到初始故障数据和最终故障规模数据；提取从初始故障数据到最终故障规模的高度非线性映射关系；基于从初始故障数据到最终故障规模的高度非线性映射关系量化电力系统所有节点在不同故障类型下的连锁故障风险；根据所有节点在不同故障类型下的连锁故障风险，利用量化指标识别关键节点。通过LM优化后的BP神经网络提取了历史故障中初始故障与最终故障规模间的高度非线性映射关系，并基于这种映射关系根据初始故障预测最终故障规模，考虑了在连锁故障关键节点辨识方法。
本发明授权一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法，其特征在于，包括： 获取电力系统中的历史故障数据，将历史故障数据进行量化得到初始故障数据和最终故障规模数据； 提取从初始故障数据到最终故障规模的非线性映射关系； 基于从初始故障数据到最终故障规模的非线性映射关系量化电力系统所有节点在不同故障类型下的连锁故障风险； 根据所有节点在不同故障类型下的连锁故障风险，利用量化指标识别关键节点。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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