恭喜浙江大华技术股份有限公司郑冬获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利服饰识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113486855B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110868406.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权服饰识别方法、装置、设备及介质是由郑冬;唐邦杰;潘华东;苏慧设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本服饰识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种服饰识别方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中属性识别不准确，从而导致行人识别不准确的问题。由于在本发明实施例中，通过服装款式识别模型，可以确定图像中服饰的款式，并通过类型识别模型可以确定图像中标志的位置信息、服饰的位置信息及服饰对应的服饰类别，并且进一步可以确定不同服饰类别对应的目标类型标识，另外由于图像中行人的服饰所占的区域较大、较为清晰，因此可以准确地识别图像中不同服饰类别对应的款式及目标类型标识，提高属性识别的准确性，从而提高行人识别的准确性。
本发明授权服饰识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种服饰识别方法，其特征在于，所述方法包括： 接收包含服饰的图像；将所述图像输入预先训练的服饰款式识别模型，获取所述服饰款式识别模型输出的所述图像中服饰的款式； 将所述图像输入预先训练的类型识别模型，获取所述类型识别模型输出的所述图像中标志的位置信息、服饰的位置信息及服饰对应的服饰类别；其中，所述服饰款式识别模型及所述类型识别模型为深度学习模型； 针对每个服饰类别，采用预设的算法，确定服饰类别对应的服饰的标志的位置信息与预先保存的每个类型标识对应的图像的相似度；其中，所述预设的算法包括：局部敏感哈希算法；将相似度最高且超过预设阈值的图像对应的类型标识，确定为该服饰类别对应的目标类型标识；其中，类型标识包括商标标识。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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