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龙图腾网恭喜佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司申请的专利噪音去除的方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110639632.2，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权噪音去除的方法、装置、电子设备及介质是由陈磊;陈蔚;全永兵设计研发完成，并于2021-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本噪音去除的方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种噪音去除的方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，在获取待识别语音数据；将待识别语音数据输入至预设的编解码模型，得到噪音识别结果，编解码模型为基于目标软阈值化函数生成的目标深度残差收缩网络以及特征还原网络所构成；基于噪音识别结果，去除待识别语音数据中的噪音数据。通过应用本申请的技术方案，可以通过将噪音数据和无噪音数据训练由目标软阈值化函数生成的深度残差网络以及特征还原网络，直至得到满足训练条件的编码器网络。以使将该编码器网络网络部署到噪音识别设备上以实现噪音去除的目的。

本发明授权噪音去除的方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种噪音去除的方法，其特征在于，包括： 获取待识别语音数据； 将所述待识别语音数据输入至预设的编解码模型，得到噪音识别结果，所述编解码模型为基于目标软阈值化函数生成的目标深度残差收缩网络以及特征还原网络所构成； 基于所述噪音识别结果，去除所述待识别语音数据中的噪音数据； 在所述获取待识别语音数据之前，还包括：获取至少一个无噪音语音数据；在每个无噪音语音数据中加入噪音信号，得到对应的噪音语音数据；利用所述至少一个无噪音语音数据，以及所述至少一个对应的噪音语音数据训练所述目标深度残差收缩网络，以及训练所述特征还原网络，直至得到满足预设训练条件的所述编解码模型；将所述目标深度残差收缩网络作为所述编解码模型中的编码模块；以及，将所述特征还原网络作为所述编解码模型中的解码模块； 其中，所述得到满足预设训练条件的所述编解码模型，包括：将所述噪音语音数据输入至所述目标深度残差收缩网络，得到编码端输出结果；将所述编码端输出结果输入至所述特征还原网络，得到解码端输出结果；利用所述解码端输出结果与对应的无噪音语音数据构造损失函数；检测到所述损失函数满足预设条件，确定训练所述编解码模型至满足所述预设训练条件； 所述将所述噪音语音数据输入至所述目标深度残差收缩网络，得到编码端输出结果，包括：将所述噪音语音数据输入到所述目标深度残差收缩网络，得到CxWx1维度的第四输出结果；利用所述目标软阈值化函数，去除所述第四输出结果的噪音冗余，得到第五输出结果；对所述第五输出结果执行批正则归一化操作，以及执行全局平均池化操作，以及执行线性整流函数化操作，得到所述编码端输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司，其通讯地址为：528000 广东省佛山市顺德区北滘镇工业园港前路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。