杭州涿溪脑与智能研究所陈艳姣获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州涿溪脑与智能研究所申请的专利基于遗传算法的智能语音助手唤醒词识别模型加固方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187899B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111299802.3，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权基于遗传算法的智能语音助手唤醒词识别模型加固方法是由陈艳姣;徐文渊;白怡杰;汪锴波设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于遗传算法的智能语音助手唤醒词识别模型加固方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于遗传算法的智能语音助手唤醒词识别模型加固方法，包括：步骤S10：根据音箱类型确定音素特征和特征取值范围后，选取合适的特征数量并定义不同词语间的不相似度；步骤S20：设计用于误唤醒率与不相似度两目标同时优化的求解算法；步骤S30：使用树莓派与语音助手连接，部署误唤醒词挖掘平台，通过运行求解算法来进行高效误唤醒词挖掘，生成误唤醒样本集；步骤S40：对误唤醒样本集进行正确样本标记后，对唤醒词检测模型进行训练；步骤S50：重复进行步骤S20、步骤S30、步骤S40，反复加固唤醒词检测模型，直到挖掘误唤醒词数量在可接受范围内。本申请实现了对语音助手的误唤醒词挖掘，提供了一种高效低成本的语音助手模型加固方法。
本发明授权基于遗传算法的智能语音助手唤醒词识别模型加固方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的智能语音助手唤醒词识别模型加固方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S10：根据音箱类型，选取音素特征和特征取值范围，之后根据所述音素特征和特征取值范围，选取合适的特征数量并定义不同词语间的不相似度； 步骤S20：以遗传算法为基础，设计用于误唤醒率与不相似度两目标同时优化的求解算法； 步骤S30：使用树莓派与语音助手连接，部署误唤醒词挖掘平台，通过运行所述求解算法来进行高效误唤醒词挖掘，生成误唤醒样本集； 步骤S40：对所述误唤醒样本集进行正确样本标记后，对唤醒词检测模型进行训练； 步骤S50：重复进行步骤S20、步骤S30、步骤S40，反复加固所述唤醒词检测模型，直到挖掘误唤醒词数量在可接受范围内。
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