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龙图腾网获悉上海明略人工智能(集团)有限公司申请的专利目标图像的聚类方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112749668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110064499.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权目标图像的聚类方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由苏安炀;唐大闰;赵晨旭设计研发完成，并于2021-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标图像的聚类方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种目标图像的聚类方法、装置、电子设备和计算机可读介质方法，属于图像技术领域。方法包括：将获取到的目标图像输入特征提取模型，得到特征提取模型输出的目标图像的特征矩阵；通过第一聚类方案对特征矩阵进行处理，得到特征矩阵中的孤立向量；在孤立向量的数量与区块的数量的比值不位于预设数值区间中的情况下，调整所述第一聚类方案中的转移概率值，直至所述孤立向量的数量与区块的数量的比值位于所述预设数值区间中，其中，所述转移概率值应用在所述特征矩阵的处理过程中。本申请提高聚类的准确性。

本发明授权目标图像的聚类方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种目标图像的聚类方法，其特征在于，所述方法包括： 将获取到的目标图像输入特征提取模型，得到所述特征提取模型输出的所述目标图像的特征矩阵，其中，所述特征矩阵中包含每个所述目标图像的特征向量； 通过第一聚类方案对所述特征矩阵进行处理，得到所述特征矩阵中的孤立向量，其中，所述处理后的特征矩阵中包含多个区块，每个区块中包括至少一个特征向量，每个所述区块表示目标图像的一种类型，每个所述特征向量表示一个目标图像，所述孤立向量表示所述区块中有且仅有一个向量； 在所述孤立向量的数量与区块的数量的比值不位于预设数值区间中的情况下，调整所述第一聚类方案中的转移概率值，直至所述孤立向量的数量与区块的数量的比值位于所述预设数值区间中，其中，所述转移概率值应用在所述特征矩阵的处理过程中； 其中，所述通过第一聚类方案对所述特征矩阵进行处理，得到所述特征矩阵中的孤立向量包括： 通过第二聚类方案确定所述特征矩阵中每个特征向量的多个最近邻近点； 根据所述多个最近邻近点将所述特征矩阵划分为不同区块，得到最近邻矩阵； 通过所述第一聚类方案对所述最近邻矩阵进行处理，得到所述最近邻矩阵中的孤立向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海明略人工智能(集团)有限公司，其通讯地址为：200030 上海市徐汇区云锦路701号29、30、31、32层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。