东北石油大学三亚海洋油气研究院刘照义获国家专利权
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龙图腾网获悉东北石油大学三亚海洋油气研究院申请的专利一种储层原位关键岩石力学参数空间反演预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087236B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510559501.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种储层原位关键岩石力学参数空间反演预测方法及系统是由刘照义;韩玲玲;侯立东;白劲松;崔涵卓;王昶皓;候兆凯设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种储层原位关键岩石力学参数空间反演预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种储层原位关键岩石力学参数空间反演预测方法及系统，属于页岩油气地质领域，具体包括以下步骤：开展纳米压痕实验，获得压痕实验数据库，对不同条件下岩石压痕实验进行模拟，得到宏观压痕数值模型；利用拉丁超立方抽样方法获得模拟参数组合数据库，开展批量数值实验，构建反演数据集；根据反演数据集，对贝叶斯优化过的深度神经网络模型进行训练，得到单点反演预测模型；根据克里金插值算法进一步建立空间反演预测模型；将深部岩层实时探测数据输入空间反演预测模型，得到深部岩体实时地下岩石力学参数空间分布数据。能够较为准确地反演深部储层空间关键岩石力学参数，为布井、井轨迹设计及压裂方案优化等提供依据。
本发明授权一种储层原位关键岩石力学参数空间反演预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储层原位关键岩石力学参数空间反演预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标岩样矿物组成、压痕实验后样品岩石的微观信息和DP准则参数构建数据集，根据所述数据集构建宏观压痕数值模型； 通过拉丁超立方抽样方法对目标岩样的弹性模量、泊松比、抗压强度、温度及压力参数进行抽样，形成参数组合；将所述参数组合输入所述宏观压痕数值模型进行模拟分析，得到不同条件下的载荷-位移曲线；在所述不同条件下的载荷-位移曲线中提取多个特征值作为训练集；其中，所述特征值表征岩石力学响应参数； 基于贝叶斯优化算法对深度神经网络的超参数进行优化，将所述训练集数据输入优化后的深度神经网络中对模型进行训练，得到单点反演预测模型；基于克里金插值算法，将所述单点反演预测模型转化为空间反演预测模型； 将岩层实时探测的载荷-位移数据输入所述空间反演预测模型，得到深部岩层中岩石力学参数空间分布数据。
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