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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利台风场景下的受端电力系统调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120033703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510508337.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权台风场景下的受端电力系统调度方法及装置是由路朋;刘书廷;兰汉卿;李俊豪;邬元保;张清泉;叶林设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本台风场景下的受端电力系统调度方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统运行技术领域，特别涉及一种台风场景下的受端电力系统调度方法及装置，其中，方法包括：建立考虑台风风场条件主导的海上风电场出力模型，根据台风气象特征参数，结合典型样板机出力模型生成集群风电模拟出力；建立风电供应与负荷失配时空模型，确定N‑1线路故障下的负荷供应级别；建立火电再调度模型，修正火电机组调度计划；建立电动汽车激励模型，确定电动汽车放电状态、激励成本；建立两阶段的分布鲁棒优化方法，使用强对偶理论转化为单层优化问题。由此，解决了现有技术无法融合台风风场气象特征，难以全面考虑特殊输电线路的断线风险，未能考虑电动汽车作为分布式储能资源的电力支撑作用等问题。

本发明授权台风场景下的受端电力系统调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种台风场景下的受端电力系统调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取预设的台风场景对应的台风气象特征参数，并通过所述台风气象特征参数建立风速分布参数模型，以基于预先构建的样板机出力模型和所述风速分布参数模型，生成集群风电模拟出力； 基于所述集群风电模拟出力和预设的母线切负荷优先级，构建N-1线路故障下的切负荷模型，并通过所述切负荷模型获取区域电力系统的切负荷结果，以根据所述切负荷结果建立火电再调度模型，且通过所述火电再调度模型修正预设的火电机组调度计划，以得到火电机组修正调度计划； 根据所述切负荷结果确定目标电动汽车的激励指标，并根据所述激励指标构建电动汽车激励模型，以通过所述电动汽车激励模型获取所述目标电动汽车对应的调度激励成本； 基于所述集群风电模拟出力、所述切负荷模型、所述火电机组修正调度计划和所述调度激励成本，构建对应的目标函数，且结合预设的运营约束，构建考虑风电、火电、电动汽车的第一阶段协同调度模型，并根据所述第一阶段协同调度模型计算所述集群风电对应的误差调节成本，且利用所述误差调节成本建立对应的调差成本目标函数，以通过所述调差成本目标函数构建第二阶段优化模型，并根据预设的强对偶策略和仿射约束求解所述第二阶段优化模型，以得到台风场景下的所述集群风电与所述目标电动汽车的目标调度方案； 其中，所述风速分布参数模型的数学表达式为： 其中，为距离台风中心距离处的气压；为台风中心的最低气压；为环境气压；为最大风速半径；为空气密度；为半径处的梯度风速；为科里奥利参数；为最大风速；为自然对数的底数； 所述样板机出力模型的数学表达式为： 其中，为集群风电中每个风电机组的模拟出力；为样板机额定功率；为风电场实时风速；为切入风速；为额定风速；为切出风速；分别为风机功率输出系数； 所述集群风电模拟出力的数学表达式为： 其中，为每个时刻的风电场模拟出力；为属于风电场的风电机组集合，为所述集群风电模拟出力，为属于集群的风电场集合； 根据母线标准电压等级评估母线所带负荷供电优先级，所带负荷供电优先级越高，所述所带负荷供电优先级对应的母线切负荷优先级越低，以构建N-1线路故障下的切负荷模型，所述切负荷模型的数学表达式为： 其中，为母线对应等级的指示因子；为切负荷成本；为对应等级s的切负荷成本系数；为母线在时间的切负荷量；为负荷削减状态；表示母线n在t时刻的切负荷的指示因子； 所述火电再调度模型的数学表达式为： 其中，为母线在时间的切负荷量；为母线集合；为导致机组再调度开机的切负荷阈值；表示再调度启机的决策变量； 所述第二阶段优化模型的数学表达式为： 其中，为所述误差调节成本；为误差调节成本系数。

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