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龙图腾网获悉山东汇杰地信科技有限公司申请的专利一种测绘地理信息数据智能分析与决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510494483.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种测绘地理信息数据智能分析与决策系统是由丁志政;王占梅;周霞;孙琦惠;姜皓;王尧;栾向英设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种测绘地理信息数据智能分析与决策系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种测绘地理信息数据智能分析与决策系统，属于智能分析与决策系统技术领域，用通过置信度判断优化模块进行对获取的数据进行清洗与预处理，对数据进行标准化处理，对标准化处理后的数据进行数据增强处理，将增强后的数据通过多源数据融合模块进行多源数据融合，对模型进行融合，将逻辑回归和支持向量机模型进行融合，对融合后的模型进行评估并监控，输出优化后的置信度至综合评估模块的方式实现了能够准确输出点、线、面、体数据的置信度值。这为判断数据的可靠性提供了量化依据，高置信度数据表明模型对其分类或位置判断具有较高的准确性和可信度，降低了数据孤岛现象突出，导致分析结构的精度会比较差的技术问题。

本发明授权一种测绘地理信息数据智能分析与决策系统在权利要求书中公布了：1.一种测绘地理信息数据智能分析与决策系统，包括数据采集模块，用于对需要测绘的地理信息进行数据采集； 数据预处理模块，用于对采集的数据进行清洗处理； 特征提取模块，用于对通过数据预处理模块处理后的数据进行点、线、面、体，扩展属性字段地物类别、置信度、数据源的提取； 模型训练模块，用于对提取的特征数据训练各种机器学习模型； 其特征在于： 还包括置信度判断优化模块，用于对特征提取模块所提取的点、线、面、体数据以及模型训练模块训练好的数据进行置信度的判断并优化，并输出每个数据对象优化后的置信度值； 信度判断优化模块包括多源数据融合模块； 多源数据融合模块，对坐标转换公式与仿射变换公式进行融合，将特征提取模块提取的数据通过融合后的公式进行处理后输入至模型训练模块； 综合评估模块，结合置信度判断结果、领域知识和规则以及多指标综合评估，对数据进行全面的评估和分析； 所述置信度判断优化模块的判断方法具体包括如下步骤： S11：进行对获取的数据进行清洗与预处理； S12：对数据进行标准化处理； S13：对标准化处理后的数据进行数据增强处理； S14：将S13中增强后的数据通过多源数据融合模块进行多源数据融合； S15：对模型进行融合，将逻辑回归和支持向量机模型进行融合； S16：对融合后的模型进行评估并监控； S17：输出优化后的置信度至综合评估模块； 在S11中主要对异常值检测进行清洗，具体采用3原则对点、线、面、体数据进行处理如下公式对数据进行标准化处理：；其中，是标准化后的值； 是原始值； 是均值； 是标准差； 在S13中采用如下公式对数据进行增强处理，对于图像中的点，旋转后的点的坐标计算公式为： ； 其中，是图像的中心坐标； 在S14中将七参数布尔莎模型与仿射变换公式整合推导，以这种方式进行多源数据融合； 先进行七参数布尔莎模型的转换，得到空间坐标，然后将其投影到平面上，得到平面坐标，再对平面坐标进行仿射变换，得到最终的坐标； S17具体包括建立综合评估层面，引入领域知识和规则； 根据领域知识，河流线要素应该是连续的且流向一致，如果一条线要素存在断点或者流向不一致的情况，降低其置信度； 设原始置信度为，如果存在断点，置信度调整为； 如果流向不一致，置信度调整为； 采用多指标综合评估，以面状地物分类结合边界粗糙度和分类置信度； 设面状地物的分类置信度为，边界粗糙度为R范围0-1，值越大表示边界越粗糙，综合评估置信度，其中，是权重。

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