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龙图腾网获悉上海梅斯医药科技有限公司;合肥康恩信息技术有限公司申请的专利基于大数据集的数据权重聚类标记方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119207823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411489442.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于大数据集的数据权重聚类标记方法、设备及存储介质是由张发宝;李欣梅设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据集的数据权重聚类标记方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据集的数据权重聚类标记方法、设备及存储介质，涉及权重聚类标记技术领域，包括如下步骤：基于大数据集，统计体征数据的权重集；通过聚类算法对权重集进行分析，得到体征数据的权重聚类点；基于权重聚类点计算体征数据的聚类值，再根据不同的体征数据的聚类值对体征数据进行聚类标记；本发明用于解决现有的权重聚类标记技术还存在对聚类点的分析结果偏差较大以及难以对不同的医学数据进行聚类分析，导致最终的聚类标记结果不够准确的问题。

本发明授权基于大数据集的数据权重聚类标记方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于大数据集的数据权重聚类标记方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于大数据集，统计体征数据的权重集； 通过聚类算法对权重集进行分析，得到体征数据的权重聚类点； 基于权重聚类点计算体征数据的聚类值，再根据不同的体征数据的聚类值对体征数据进行聚类标记； 基于权重聚类点计算体征数据的聚类值，再对不同体征数据的聚类值进行排序并编号，得到聚类队列包括如下子步骤： 针对任意体征数据，计算体征数据的权重聚类点的平均值，将计算结果标记为聚类值； 按照从小到大的顺序，对所有体征数据的聚类值进行排序并编号，通过符号Pn表示，其中，n为非零自然数且n为P的序号，将n的最大值标记为maxn，排序并编号完成后得到聚类队列； 基于聚类队列对体征数据进行聚类标记包括如下子步骤： 以聚类队列中Pn的n为横轴，聚类值为纵轴建立只包含第一象限的平面直角坐标系，命名为分类标记图； 通过均值偏移聚类算法对分类标记图进行分析，将分析得到的中心点标记为分类标记点，通过分析得到若干分类标记点； 按照从小到大的顺序对分类标记点进行排序并编号，通过符号Ti表示，其中，i为非零自然数且i为T的序号，将i的最大值标记为maxi，建立maxi个聚类分组，分别命名为第i分组，通过符号Ri表示； 从n=1以及i=1开始，计算|Pn-Ti|，将计算结果标记为Sn,i，其中，n,i为S的序号，判断i是否等于maxi，若否，则将i+1并再次计算Sn,i，若否，则将n+1并将i重新设置为1，重新计算Sn,i； 通过计算得到若干Sn,i，从n=1开始，查找Sn,i中的最小值，将其中的i标记为h，同时将Pn纳入Rh，其中，Rh代表i=h的Ri；判断n是否等于maxn，若是，则停止查找，若否，则将n+1并重新进行查找以及分组； 计算maxi2，将计算结果标记为f，将i≥f的Ri标记为体征重要数据，将i＜f的Ri标记为体征次要数据。

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