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中国农业大学孙红获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利植物活体叶片叶绿素含量检测装置及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115266601B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110475368.3,技术领域涉及:G01N21/25;该发明授权植物活体叶片叶绿素含量检测装置及方法是由孙红;宋迪;李民赞;高德华;赵若梅;乔浪设计研发完成,并于2021-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

植物活体叶片叶绿素含量检测装置及方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种植物活体叶片叶绿素含量检测装置及方法,其中,装置包括:光谱数据采集模块、测距模块、图像采集模块和主控处理模块;光谱数据采集模块,包括:光谱传感器;光谱传感器用于采集待测叶片光谱数据;测距模块,包括:至少一个测距传感器;测距传感器用于采集与待测叶片之间的距离数据;图像采集模块,包括:摄像头;摄像头用于采集待测叶片的叶面图像;主控处理模块用于接收光谱数据采集模块、测距模块和图像采集模块采集的待测叶片数据信息,基于待测叶片数据信息,确定待测叶片的叶绿素含量。能够适用于植物活体叶片检测,降低由于植物叶倾角和叶面纹理特性对反射率准确性造成的影响,提高叶绿素含量检测准确性。

本发明授权植物活体叶片叶绿素含量检测装置及方法在权利要求书中公布了:1.一种植物活体叶片叶绿素含量检测装置,其特征在于,包括:光谱数据采集模块、测距模块、图像采集模块和主控处理模块; 所述光谱数据采集模块,包括:光谱传感器;所述光谱传感器用于采集待测叶片光谱数据; 所述测距模块,包括:至少一个测距传感器;所述测距传感器用于采集与所述待测叶片之间的距离数据; 所述图像采集模块,包括:摄像头;所述摄像头用于采集待测叶片的叶面图像; 所述主控处理模块用于接收所述光谱数据采集模块、所述测距模块和所述图像采集模块采集的待测叶片数据信息,基于所述待测叶片数据信息,确定待测叶片的叶绿素含量;其中,所述待测叶片的叶绿素含量通过下述方式确定: 基于所述距离数据,确定所述待测叶片的叶片倾角; 基于所述待测叶片的叶面图像,确定所述待测叶片叶面平滑度; 基于待测叶片光谱数据、所述叶片倾角和所述待测叶片叶面平滑度,根据反射光幅值补偿校正公式,确定补偿后的待测叶片反射光幅值;所述反射光幅值补偿校正公式为: 其中,n为光线波长,单位为nm;yn为光线波长为n时补偿后的待测叶片反射光幅值;θ为叶片纵向倾角;α为叶片横向倾角;S为叶片平滑度;DnθαS为光线波长为n时的反射光幅值;kn为光线波长为n时的常数系数; 基于所述补偿后的待测叶片反射光幅值和太阳光幅值,确定待测叶片反射率; 基于所述待测叶片反射率,确定所述待测叶片的叶绿素含量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学,其通讯地址为:100193 北京市海淀区圆明园西路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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